AI和私募合體了，硅谷竟然復刻了中國模式？

硅谷高大上的陽謀，最後成了外包駐場？

OpenAI只花5億美金就套走了私募上百億的殼，這他媽是什麼神仙操作？

最近，OpenAI和Anthropic這兩家死對頭，居然在同一天跟不同的私募巨頭結了婚。這就好像一個酒樓裡面，左邊是一對新人，右邊又是一對新人，兩邊暗自較勁，在門口發喜糖。

但這可不是什麼溫馨的強強聯手，這背後隱藏著一個極其惡毒的商業陽謀：用極低的成本套取傳統企業的控制權與現金流。最終，硅谷這幫最高大上的AI精英們，竟然走上了中國SaaS行業“外包駐場”的老路。

天道好輪迴，蒼天饒過誰！

大家想過沒有，北美這邊做了二三十年的SaaS，吹了那麼多年的產品驅動，最後怎麼就被一波AI硬生生帶回了中國特色的外包駐場模式？

今天我們就把OpenAI和私募結盟的陽謀，連底褲一起扒乾淨！

拿極少錢套極大殼，這算個神馬玩意？

這幫人到底是怎麼操作的？

很簡單，OpenAI先拉了一個群，把TPG、Bain Capital這些你聽過名字的頂級私募（PE）全拉進來。

然後OpenAI說，咱們搞個合資公司，你們出大頭，我出小頭。結果就是，OpenAI僅僅出了5億美金，對方加起來竟然出了大幾十億甚至上百億美金。

就等於說他拿了一個非常非常少的錢，套了一個很大的殼！

這真的是羊毛出在羊身上，又出現了一張大網，臥槽太厲害了！

為什麼OpenAI要這麼幹？你以為他們是做慈善嗎？

你想啊，如果OpenAI要親自去說服一個傳統公司，比如農夫山泉好了。你得跟鍾老闆叨逼叨半天，老闆還要指著你的鼻子罵：“你是個騙子，你給我滾！”

但如果是PE出手呢？這些PE本身已經買了好多家公司了。在這張龐大企業網裡，他們擁有絕對的控制權和董事會席位！

打單成本立省百分百啊！根本不需要什麼推銷，直接投票生效的那種，按著你的頭改AI，按著你上OpenAI！

你不同意？我拿錢砸你，或者拿Token砸你！

更有意思的是，OpenAI為了拉這些私募入局，居然給出了一個17.5%的保底收益條款。

如果這公司最後沒賺錢，OpenAI怎麼賠？

第一，拿自己那幾千億市值的股票賠。第二，更絕的，直接拿Token credit（額度）來抵債！

我還不了你錢了，但是讓你繼續用我的模型，用到你用完為止！

這簡直就是賽博時代的偷天換日！換取了線下幾百家實體企業的現金流，這算個神馬玩意？

下場爆改傳統企業能行嗎？

好了，到底要怎麼做？我提2點。

第一步，直接去收購一些類似埃森哲的金融外包和諮詢公司。

以前這些諮詢公司是怎麼幹活的？去企業教人家做ERP，教人家怎麼把數據弄成Excel再上傳到CRM系統。

現在呢？時代變了，有了AI，還要個屁的SaaS！

直接放話：那SaaS全都不要了，什麼Salesforce，什麼雲全都關掉！

馬上我全部就是OpenAI，Codex for everything！

每天員工上班面對的，就是一個只有對話框的鍵盤，連拒絕的按鈕都沒有，always accept！從信息化、數字化直接暴力跨越到AI化，連給老闆洗腦的步驟都省了，直接強行植入AI基因。

第二步，派出大批的“駐場工程師”。

這也是整盤大棋裡最核心、最荒誕的一環。以前在美國，駐場工程師極貴，一個傳統企業根本付不起一個人數十萬美金的年薪。

但現在有了AI，一個駐場工程師同時管10家公司，這邊敲敲代碼，那邊敲敲代碼，這筆賬突然就算得過來了。

有人說，這模式行得通嗎？其實在美國做駐場，做得最多且最成功的是Palantir，他改造的對象可是五角大樓！不可能有任何一個公司比五角大樓更加官僚、更加複雜了！既然五角大樓都能被駐場工程師改造，這幫私募老闆憑什麼覺得自己搞不定？

可是，你以為這些工程師是去拯救世界的鋼鐵俠？

別做夢了。一年前你用Cursor是什麼體驗？今天你用Claude是什麼體驗？一年之後又是什麼體驗？

各種大模型在瘋狂迭代，其實AI可能到處、時時刻刻在為這個駐場工程師挖坑！

他搞不好就是把本地人全擺平了，最後卻是被自己的AI給搞死了。

這太正常了！老修今天早上上播之前，還在修大模型的坑呢！

大模型能夠犯那種極其低級的問題，把沒有測試過的代碼直接帶到生產環境，導致服務全部掛掉。

然後大模型還賤兮兮地跟你說：“我都檢查過了，沒有問題。”

如果你不是一線的工程師，你根本看不出來！所以現在的優秀工程師，全他媽是大模型善後工程師。

夢迴中國駐場外包，這趟渾水誰來蹚？

這套看似完美的邏輯，最終必將墜入中國式駐場外包的泥潭。

外派工程師駐場！在中國太常見了，太中了對面的中國特色！

老修以前做產品經理的時候，就親手幹過這事。我把一線大廠的牛逼工程師，直接拉到我們公司，關在一個小黑屋倉庫裡幹了一個月！

我真的就是把人家按在那邊白嫖啊！你知道嗎？就真的真白嫖。

這種駐場工程師，真的是裡外不是人。原來的孃家回不去，現在的婆家不好叫你幹活，還得給你每天畫餅，還要蒸餾你的各種Know-How，最後你還得幫我背鍋。

更可怕的是，你以為去了現場就是老老實實寫代碼？

別天真了！真正卡住所有人的，是人情世故和企業內部的數據防禦。

各方坐在一張酒桌上，第一件事根本不是合作，而是防備。

大家都在防，各自的數據怎麼樣不被別人偷走。因為都見面了以後，每個人都脫了！

你脫一件我脫一件，最後基本脫得差不多了。

所有的產品經理都在激辯一個事：這個數據庫結構到底怎麼設計，才能隱蔽自己最關鍵想要保存的那個東西，不給其他方拿到？

被投企業也不傻，我的供應商列表、客戶信息、採購設備信息，憑什麼被你AI模型全吸走？

甚至你以為企業會乖乖只用OpenAI？谷歌現在連自己的員工都不讓隨便用Claude Code，只有特殊組織DeepMind某些組織可以用。

這些傳統企業的老闆心裡門清，他們巴不得你OpenAI和Anthropic兩家都來，我白嫖你們兩家！

於是大家就在這互相扯皮，設計討論了三四個月，最後寫代碼可能只需要一兩個月。

等終於把主幹道幹出個五六十了，那些核心人才拿到了經驗和甜頭，轉頭就跳槽去更好的地方了，留下一個千瘡百孔的爛攤子。那企業不瘋了嗎？

一場資本與數據的“大清洗”

其實，無論是OpenAI還是Anthropic，他們這場轟轟烈烈的聯姻，絕不是為了什麼技術普惠，而是一場赤裸裸的資產與數據掠奪戰。

你想想，在這套精密的局裡，到底誰賺了？平臺方拿到了通用方案和海量的Token消耗流水；私募機構通過粗暴的AI化包裝拔高了被投企業的估值，隨時準備套現離場。

而最終買單的，是那些夾在中間被迫改革的傳統企業，和身心俱疲、天天給大模型擦屁股的駐場打工人。

在美國那種純粹的自由市場下，如果你不能創造更高的效率，你就是系統的負擔，最好被“出清”。在這場資本設計的遊戲裡，普通員工和傳統企業的底層數據，全都是被收割的燃料。這哪裡是什麼產業革命，這就是一場針對傳統行業數據的“大清洗”。

當然，作為一個絕對的AI樂觀主義者，我相信一年後這事肯定能成。到時候駐場工程師只需要一個人坐在那邊，一邊喝點咖啡，一邊閉著眼睛一直按回車，事情就都解決了。不過前提是，他沒被那些防備心極重的本地老油條同事，先當成內奸給偷偷幹掉。

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