April 24, 2026 · JustSayAI

更新於

AI 御三家,已經不打模型了:Codex 反殺,桌面端正式開打

AI 御三家,已經不打模型了:Codex 反殺,桌面端正式開打

我覺得很多人還沒看明白,御三家現在搶的根本不是“誰代碼更聰明”,而是誰先把我的桌面端奪下來。Gemini 出了 Mac App,Claude 瘋狂往桌面裡塞功能,可真正讓我respect的,還是 Codex 這個傢伙,天天還在說“我先收一下口”“我已經穩穩托住了你”,一嘴黑話,結果反手就把兩把最狠的刀補齊了:computer use 和 browser use。你說這還是個寫代碼的工具嗎?這就是奧特曼心中的小龍蝦啊!

桌面端的暗戰,Google成了“殘次品”和滅絕師太Claude

Google 提前放出 Mac App,我高興。問題是,光有 App 有什麼用?我真正要的,是像樣的 computer use、browser use,是能跨應用把活接住的能力。我現在沒看到。Google 還是那套老毛病,模型歸模型,產品歸產品,總像隔著一層玻璃。可在今天這個節骨眼,夠嗎?不夠。5 月 20 日Google IO要是再端不出硬菜,那閒哥就要去會場舉橫幅了。

Claude 最近是真的猛,桌面端一路塞功能,它直接把Chat、Claude Code和CoWork三合一,恨不得一口氣吃成個超級APP。在 coding 上先搶了山頭,很多企業也願意捏著鼻子買單。可問題也來了:貴,傲慢,限制多,KYC 噁心,封號手起刀落,token 還越燒越猛。4.7 質量不是沒提升,但 token 消耗能比以前高兩三成,明確任務上還未必更穩。你讓我天天供著這麼一位“手持倚天劍的滅絕師太”,我能喜歡得起來嗎?喜歡個鬼。你活該孤老終生!

Codex真正的反殺,在兩把刀

很多人低估了 Codex 這次更新,只盯著它那股“黑話味”,卻沒看明白它真正補齊了什麼。我看得很直接,就兩件事:computer use 和 browser use。別小看這兩件事,這幾乎就是“小龍蝦”那類產品最核心的能力。以前我還得在不同工具之間來回跳,現在呢?只要這兩把刀磨出來,Codex 就能在一個桌面流程裡把觀察、判斷、執行、驗證串起來。它不只是“幫我寫代碼”,它開始像“替我接管一部分電腦”。

更狠的是,OpenAI 這次還單獨加了聊天入口。它表面上還叫 Codex,可我越來越懷疑,它真正要長的不是寫代碼工具,而是 super app 的骨架。為什麼我敢這麼說?因為多任務之間它已經會主動找關聯、給建議了。今天只是“我先從這個角度來幫你”,明天會不會變成“你昨天那幾個任務我幫你串好了,順手給你做完了”?你說這還是 IDE 插件嗎?

瀏覽器和電腦,才是桌面端的龍脈

為什麼我一直強調 browser use 和 computer use?因為它們一旦通了,AI 的戰場就從“回答問題”變成“完成任務”。瀏覽器是登錄、檢索、測試、驗證的總入口;computer use 是對本地工作流的染指。瀏覽器一接上,很多 SaaS 就不再是護城河;電腦一接上,很多“必須我手動來”的流程就開始鬆動。你說這是不是反殺?以前大家比的是誰更像助手,現在比的是誰更像操作系統。這個層級一抬,御三家桌面端的戰爭就不是加按鈕,而是搶地盤。

當然,這裡面有代價。我就親眼見過瀏覽器自動化一齣 bug,一個晚上硬生生燒掉 200 美金,賬戶直接跑到負數,房子都快燒沒了。computer use、browser use 天生就是高消耗、高風險、高收益,誰敢做,誰就得背鍋。可問題來了,不做行嗎?不做你怎麼爭桌面端?不做你怎麼碰到真實工作流?不做你怎麼從“會說話”變成“能交付”?

這不是產品戰,這是上市前的奪命衝刺

我越來越覺得,OpenAI 今年所有資源往 coding 上堆,不是偶然,是生死線。ChatGPT 有海量用戶,但企業這條線一直是心病;Anthropic 又在 coding 上搶了收入和聲量;Google 還在模型和產品之間擰巴。那 Codex 為什麼要瘋狂更新?為什麼要用各種拉新動作把人先拽上車?為什麼 500 美金額度的活動都要卡企業域名、卡新賬號、卡時間?一句話:上市前必須講好增長故事,coding 就是現在最硬的故事。

也正因為這樣,Codex 才顯得越來越像“反殺”而不是“追趕”。它不是模型參數忽然天下第一了,而是它踩中了一個更現實的判斷:今天的 AI 桌面端,先別吹宇宙理想,先把電腦和瀏覽器接進來,先把確定性任務狠狠幹下來,先用接近 Claude 九成的能力、十分之一的價格把工程師拉住。你說用戶會不會用腳投票?當然會。企業又不是談戀愛,能幹活就是王道。

馬斯克的焦慮與中國AI的包贏局

連那個要征服火星的馬斯克都焦慮了!你看新聞,SpaceX準備拿600億美金直接收購Cursor,或掏100億美金付個長租費。為什麼這麼急?因為他的Grok在編碼上交不出答卷,眼看著桌面端肥肉要被Codex吃幹抹淨,連核心工程主管都被挖走,他只能親自下場當“二道販子”。

但你再轉頭看看咱們國內的AI廠家,我只能說:真的是大智慧!

我們根本不卷什麼前沿概念,你御三家去前面探路排雷,等你們把需求跑通了——哦,原來最後能落地的就是Coding是吧?好!我們直接把國內的性價打到極致!中國再次把AI幹成了自己最擅長的製造業!不管你們在上面怎麼打生打死,底層的廉價模型,我們全包了。就像考試時,有了標準答案,全班瞬間安靜,全都在低頭猛抄。這種把性價比做到極致的做法,才是穩坐釣魚臺的包贏局!

回到這場桌面端的廝殺,Codex的這波反殺已經向全世界證明了一個殘酷的真理:在這個技術代差隨時可能被拉平的時代,所謂的模型跑分和參數規模都是虛無縹緲的自嗨。真正的護城河,是誰能最粗暴、最深入地接管用戶的工作流,誰就是最終的贏家。當Computer Use的刀刃架在你脖子上時,任何花裡胡哨的產品包裝,都顯得蒼白無力。

如果明天早上醒來,你發現鼠標自己在屏幕上飛速移動,別害怕,那絕對不是靈異事件,大概率是Codex在友情提醒你:老子又熬夜幫你幹完活了,看在眼藥水的份上,趕緊充值吧!

最高級的獵手,往往以代碼的形式出現!


【訂閱JustSayAI早晚報】

🌈新朋友!訂閱「JustSayAI早晚報」· 每日兩封 · 一鍵聽報

🌟老朋友!加入會員獲取JustSayAI早晚報+深度研報+文字專欄

【主播小紅書】:

📕叫我小蘇就好啊

拐點!DeepSeek V4 Flash斬殺線逼瘋硅谷,Google高層先地震了?其他模型還能活多久?
BLOG

拐點!DeepSeek V4 Flash斬殺線逼瘋硅谷,Google高層先地震了?其他模型還能活多久?

當 DeepSeek V4 Flash 帶著比同行低 10 倍的價格砸向市場時,我原本以為這只是一場尋常的價格戰。但我錯了,這根本不是什麼商業內卷,而是一道血淋淋的"斬殺線"!在這條線劃定的一瞬間,硅谷的巨頭們徹底破防了。 這道斬殺線到底有多殘暴?你這麼理解吧,這就相當於一件原本在美國賣 10 塊美金的貨,現在被中國企業硬生生幹到了 10 塊錢人民幣!硬是把大模型幹出了拼多多的氣質。這怎麼玩?那些定價高高在上的模型,瞬間全成了智商稅。 這就好比現在的中國電車市場。以前你要花四五十萬才能買到的 BBA 豪華體驗,現在 20 萬的國產電車直接給你拉滿。結果呢?BBA 銷量狂跌,連二手車都快賣不出去了。DeepSeek V4 Flash 就是那個把錨點死死釘在地上的狠角色。這就跟當年呂布轅門射戟一樣,我這一箭射在這兒了,斬殺線以下的這幫公司,你們掂量掂量自己,到底還要不要幹這事?這才是真正的降維打擊!這完全就是把 AI 變成了有醫保目錄的時代,曾經昂貴的特效藥,現在直接走集採就完事了。貴的?誰還買單? 我給你一個更接地氣的比喻。當年那幫小老闆剛起步的時候,誰開五菱宏

JustSayAI·2026年8月6日
最頂級的精明,看起來往往像理想主義|硬核拆解DeepSeek梁文鋒4小時會議
BLOG

最頂級的精明,看起來往往像理想主義|硬核拆解DeepSeek梁文鋒4小時會議

最近,DeepSeek創始人梁文鋒4小時的內部會議錄音洩露,整整42頁的實錄,把整個硅谷都給嚇慘了。 全網都在瘋狂造神,一口一個“梁聖”叫著,說他為了全人類大搞開源。但看完實錄,我只能冷笑一聲:最頂級的精明,看起來往往像理想主義! 10個月回本的恐怖算計,AI界的農夫山泉 看硅谷那幫搞大模型的,有幾個敢承認自己能賺錢的?梁聖彷彿在說:奧兄,我不是針對你,我是說在座的所有人都是垃圾! 全網都在驚呼梁文鋒是“賽博聖人”,其實他是一個極其冷酷的“量化精算師”。 很多人不理解:融了幾百億,為什麼他敢在顯卡溢價兩倍、甚至四倍時,依然瘋狂All in買卡? 因為這筆賬的贏率是百分之百——採購的設備,10個月內就能靠API調用收回全部本金。在服務器常規5年的折舊週期中,這意味著剩下的50個月,設備都在無成本、高效率地自我“印鈔”。 而他最狠的一招,是剋制住暴利慾望,將API價格鎖死在成本的6倍。你以為6倍很高?不,這恰恰是極致的“降價防守”——它把利潤壓到讓任何試圖買卡、自己本地部署的第三方“完全無利可圖”。這種算得極清的成本定價,直接從根部剝奪了

JustSayAI·2026年8月3日
智駕的終局是物理AI,L4可能比L3更快?|對話千里智駕CTO楊沐
BLOG

智駕的終局是物理AI,L4可能比L3更快?|對話千里智駕CTO楊沐

作為經典的特斯拉 HW3.0 車主,老修是徹徹底底被馬斯克畫的餅坑到了姥姥家。等了三年又三年,結果他輕飄飄地告訴老修硬件落後,直接不支持了?老車主被物理“斬殺”,毫無還手之力!但這還不是最恐怖的,最恐怖的是我猛然發現,現在市面上天天吹噓的端到端、物理AI,很可能根本就沒觸及終局!而大家眼巴巴盼著的完美 L3 自動駕駛,可能永遠只是個畫出來的大餅,反倒是看起來更遙遠的 L4,會以你根本想象不到的速度直接降臨,把那些還在吹噓 L3 的車企一波流帶走!嚇慘了嗎?你是不是覺得我在扯淡?來,今天我給你徹底扒一扒這智駕! 其實智駕不需要高級智能,但需要... 自動駕駛吹了這麼多年,到底進化到哪了?我給你捋捋這血淋淋的迭代史。 2019年前,大家搞的叫 RV(雷達視覺),就像個只知道往前看的一根筋,兩眼一抹黑。到了2022年,搞出了 BEV(鳥瞰圖),把側面7個攝像頭加上前面的主激光雷達拼接起來,算是開了個360度全景天眼,終於跟人類的視角完全對標了。到了2025年,也就是現在,端到端火了,大家都覺得自動駕駛已經牛逼壞了,恨不得立刻撒手不管了。 但你真以為它長腦子了

JustSayAI·2026年7月24日