September 26, 2026 · 小苏

Computer Use,就是普通人的AGI!|GPT 6還是被低估了!

Computer Use,就是普通人的AGI!|GPT 6還是被低估了!

你們以為大模型的上限,也就是個稍微聰明的聊天機器人?是個屁!當GPT-6接上機械臂,自己在那兒一幅接一幅地畫金門大橋油畫,還畫得一幅比一幅像樣時,我徹底想通了。

這意味著什麼?這意味著前沿AI開始直接上手操作物理和數字世界了!最讓人毛骨悚然的是,它的成本還在斷崖式下跌。Opus 5這種級別的模型,現在成本直接砍掉70%。你以為這是普通迭代?這是針對傳統白領斬殺程序的正式啟動!等GPT-8、9的Computer Use出來,哪怕智力原地踏步,只要價格打成白菜價,這就是普通人的AGI!屆時它操作電腦比你好,還比你便宜一萬倍。你在這個世界的生態位,還有嗎?

你的鐵飯碗,在它眼裡就是個笑話

我們之前覺得,Computer Use(讓AI控制電腦)是個雞肋。因為現在軟件都在API化、命令行化,誰還去點鼠標?就像Word普及了你非僱人敲打字機,這不是脫褲子放屁嗎?直到最近看到一個狠辣的場景,才徹底認慫。

有個做Mac清理軟件的獨立開發者,讓AI去下載了近四百個常用軟件。然後AI像個幽靈,追蹤這些軟件裝在哪個目錄,哪幾個文件夾藏著垃圾。它不僅逐一分析,還自動提取規則,把清理效率拉到了不可思議的高度。

各位摸著良心問,這活兒交給人幹得多久?招個實習生,天天下載、安裝、翻文件夾,這就是永遠鏟不完的“屎山”!但AI呢?幾十個小時不吃不喝,把幾百個軟件的底褲扒乾淨了。這說明什麼?有些純機械操作雖然垃圾,但背後的數據價值極高!用廉價的Computer Use幹這種清洗髒數據的活,簡直是降維打擊!你還覺得所謂“經驗”值錢嗎?

果蠅的16萬神經元,扯下硅谷遮羞布

講個更極端的例子。最近谷歌幹了件大事:把果蠅的16萬個神經元全部數字化開源了!一個活生生的、進化千萬年的大腦,全在這個文件裡。

這16萬個神經元人類手工畫得多久?幾十年都出不來!那是密集的三維微觀管道,比芯片複雜一萬倍,只有一顆鹽粒大!這次全靠AI切片、逐層掃描還原。

最打動我的是,它和Computer Use底層邏輯一模一樣。大模型動輒千億參數,耗電堪比小城市,但兩三歲小孩的智力都能碾壓它。為什麼?大模型叫“力大磚飛”。而果蠅只有16萬神經元,功耗低得髮指,遇到天敵躲,遇食物吃。這不就是完美的“系統一”嗎?憑直覺反應。

整天吹大模型參數的人不尷尬嗎?用幾百億參數算一加一,不是大炮打蚊子嗎?人類大腦才二三十瓦,跟亮點的燈泡差不多,智能卻碾壓千億怪物。Computer Use也是,不需要AI是哲學家,只需它像果蠅一樣看到按鈕就點,看到數據就搬。這才是效率!

硅谷新騙術JEV?用來幹髒活正好!

狂吹從OpenAI出來的人搞的“Jev”模型,我看了只想冷笑。這叫創新?底層還是Transformer,本質是把無限生成變有限選擇題。這不就是產品營銷秀嗎?

《絕命毒師》裡把黑說成白的律師,就是典型的大模型——得給超長上下文,反覆拉扯幾輪才給結論。但Jev不廢話,只做判斷挑選項,速度最高提升400倍!

雖然叫它“硅谷新騙術”,但用在Computer Use上簡直絕殺!為什麼?點鼠標搬數據根本不需要長篇推理,就是非黑即白的選擇題!點這還是那?保存或刪除?高度重複動作,用這“快思考”做,成本直接降到0.5%!

企業上AI是跟你吟詩作對的?錯!是當搬運工的。朋友說某企業推行“全流程AI化”,老闆真實指標是每年砍30%的人!企業大量數據散落老舊系統或員工腦子裡。更噁心的是外包團隊10萬做系統不讓導數據,要導再要10萬。

這時Computer Use價值就出來了。老闆只需請你吃飯,把你腦子的流程套出來,讓Computer Use錄下在雲端循環播放100遍!這髒活價值高不高?高到徹底砍掉你的飯碗!一月工資夠買AI幾十年算力。拿什麼卷?

人類GUI,本身就是一種殘次品

未來到底什麼樣?絕不是機器人坐在屏幕前笨拙操作Windows。各位,太把人類當回事了。

給人類看的東西,本身就是極其低效的殘次品!我們是視覺動物,要看花裡胡哨UI。明明幾行代碼能解釋的數據流,非畫成圖片老闆才看懂。這不賤兮兮的嗎?

Computer Use終極形態根本不需要顯示器和桌面系統。它直接化身雲端無頭Linux服務器。純靠命令行和API對接接口。下載清洗數據,一切在黑暗數據中心毫秒級運轉。

以前做數字化,遇不對付的廠商系統,光做中間轉換程序就耗掉全預算。更奇葩的還有又臭又長審批:找A蓋章找B簽字找C過目。未來這些“屎山”和奇葩流程,根本不需重構,直接扔給雲端AI Agent。它能以千倍速度走完反人類流程。這不比花千萬重做系統香嗎?

當價格跌破底線,奇點就來了

別低估Computer Use潛力。當模型把價格打成白菜價,“傑文斯悖論”再次應驗——越便宜用的人越多,應用指數級爆發。也許就在未來半年到一年半,成本再降一個數量級,世上絕大多數機械勞動已被徹底清空。

過去以為AI是高高在上的神明,其實它就是不知疲倦、不發工資、專門扒你底褲的打工人。

想想還挺黑色幽默,等哪天公司連個能簽字的活人都沒了,估計AI還會盡職盡責自己發個請示,再用另個模型審批通過。這就叫賽博閉環吧。

別以為你不可替代,你的經驗在它眼裡只是個腳本。


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GPT-6說自己是AGI,李飛飛和馬斯克不服了!|聊聊GPT 6、世界模型、Cybercab誰才是AGI?
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GPT-6說自己是AGI,李飛飛和馬斯克不服了!|聊聊GPT 6、世界模型、Cybercab誰才是AGI?

先來上一段暴論!我一直是硅谷最討厭的“OpenAI 倒閉論”堅定倡導者。原本以為這次 GPT-6 和 Astra 憋出了什麼驚天大招,但看完全部發布與實測,我不僅沒看到所謂的通用人工智能,反而被硅谷巨頭的畫餅吃相給嚇慘了!不僅 OpenAI 還在生死線上死撐,等上市狂歡過去後,我看 Anthropic 和 Claude 怕是更要直接爆雷。 放眼現在的硅谷,簡直是一場群魔亂舞的集體瘋魔。奧特曼拼命兜售他的“最強大腦”,李飛飛瘋狂鼓吹她的“虛擬自習室”,馬斯克則開著沒有方向盤的鐵殼子宣稱搞出了“終極手腳”。每個人都指著自家的殘次品嗷嗷叫著宣稱 AGI 已來。可這到底是科技奇點,還是聯合收割韭菜的超級騙局?今天我就把這三大神話徹底扒個底朝天! 屎上雕花的 GUI,被 Agent 扒了個精光 先聊聊掀起巨浪的 GPT-6 和 Astra。很多人盯著那幾個基準跑分超過 Claude Fable 就高潮了,但那點微弱優勢算個屁?這次真正引發地震的,是 Computer Use 和 ARC-AGI-3 指標。 什麼叫 ARC-AGI-3?就是把 Agent 扔進完全

Jacob Chen·2026年9月9日
豆包到底能不能工作?產品老炮被AI罵垃圾,才發現是我不配!
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豆包到底能不能工作?最近科技圈這個靈魂拷問,真的把我徹底整破防了,甚至可以說一記響亮耳光抽過來,把我嚇慘了!在產品圈摸爬滾打十幾年,我自以為是個懂業務的老炮。直到我把一套規範丟給豆包工作,結果被它反手一盆冰水澆透,我才承認一個殘酷真相:不是豆包能不能工作,而是我根本不配! 大家想過沒有,為什麼市面上的 AI 辦公工具,每個人用起來天差地別?大廠宣傳 AI 能替代初級員工,你一上手卻覺得它笨得像個智障?到底是大廠在忽悠人,還是我們自己的業務沉澱爛得不像樣子? 100分的需求,AI反手打出10分羞辱 前些天我沉迷結對編程,琢磨著給團隊減負。做過產品和技術管理的都知道,產品助理和項目經理絕對是組織里最吃力不討好的髒活。在傳統團隊裡,這種崗位天天被開發吐槽:啥也不懂,只會死催進度、日常買奶茶。要是真拿著死板規範去卡人,大家當場就能翻臉。 讓豆包工作來接盤不正好嗎?我花了一個小時,把自詡標準齊備的需求和看板權限全開給它,心裡美滋滋地等著被誇獎。 結果現實狠狠給了我一拳!豆包像個毫無溫度的冷麵考官,反手甩出個恥辱數字:10分! 滿分 100 分,它只打

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AI辦公這個垃圾賽道,大廠到底在搶什麼?
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最近電梯裡全是什麼Work、什麼Buddy的洗腦廣告,千問辦公、TraeWork、WorkBuddy這幫AI辦公工具,正在把國內的三國殺打得頭破血流。 但我開篇就要暴論一下:AI辦公這個領域的競爭,基本上沒有任何意義,這就是一個徹頭徹尾的“垃圾賽道”!(至少在中國是) 但既然是垃圾賽道,為什麼阿里、騰訊、字節甚至遠在硅谷的谷歌,全都要瘋狂砸錢搶地盤?難道真的是人性的沉淪? 如果你只把它當成一個賣給打工人的效率工具,那你連這盤棋的門檻都沒摸到。 別裝了,你們都是來燒Token的 有一件事情是絕對明確的:只要你把AI拉進辦公場景,尤其是工作群聊,你的Token消耗量跟以前相比,絕對是呈指數級爆炸的。 以前AI是單聊,你問一句它答一句。現在AI進了群,它要幹嘛?它要讀上下文啊!不管它乾沒幹活,群裡幾百條瞎扯淡的聊天記錄、扯皮的會議紀要,它都得每一條嚼碎了嚥下去,再吐出交付物。這消耗量比你一個人在那兒交豆包盯釣魚要大出幾十倍甚至上百倍! 大廠的雲業務部門看著這瘋狂飆升的消耗量,估計做夢都能笑醒:終於有傻子來海量燒Token了! 以前C端

JustSayAI·2026年8月21日