September 26, 2026 · 小苏

Computer Use,就是普通人的AGI!|GPT 6还是被低估了!

Computer Use,就是普通人的AGI!|GPT 6还是被低估了!

你们以为大模型的上限,也就是个稍微聪明的聊天机器人?是个屁!当GPT-6接上机械臂,自己在那儿一幅接一幅地画金门大桥油画,还画得一幅比一幅像样时,我彻底想通了。

这意味着什么?这意味着前沿AI开始直接上手操作物理和数字世界了!最让人毛骨悚然的是,它的成本还在断崖式下跌。Opus 5这种级别的模型,现在成本直接砍掉70%。你以为这是普通迭代?这是针对传统白领斩杀程序的正式启动!等GPT-8、9的Computer Use出来,哪怕智力原地踏步,只要价格打成白菜价,这就是普通人的AGI!届时它操作电脑比你好,还比你便宜一万倍。你在这个世界的生态位,还有吗?

你的铁饭碗,在它眼里就是个笑话

我们之前觉得,Computer Use(让AI控制电脑)是个鸡肋。因为现在软件都在API化、命令行化,谁还去点鼠标?就像Word普及了你非雇人敲打字机,这不是脱裤子放屁吗?直到最近看到一个狠辣的场景,才彻底认怂。

有个做Mac清理软件的独立开发者,让AI去下载了近四百个常用软件。然后AI像个幽灵,追踪这些软件装在哪个目录,哪几个文件夹藏着垃圾。它不仅逐一分析,还自动提取规则,把清理效率拉到了不可思议的高度。

各位摸着良心问,这活儿交给人干得多久?招个实习生,天天下载、安装、翻文件夹,这就是永远铲不完的“屎山”!但AI呢?几十个小时不吃不喝,把几百个软件的底裤扒干净了。这说明什么?有些纯机械操作虽然垃圾,但背后的数据价值极高!用廉价的Computer Use干这种清洗脏数据的活,简直是降维打击!你还觉得所谓“经验”值钱吗?

果蝇的16万神经元,扯下硅谷遮羞布

讲个更极端的例子。最近谷歌干了件大事:把果蝇的16万个神经元全部数字化开源了!一个活生生的、进化千万年的大脑,全在这个文件里。

这16万个神经元人类手工画得多久?几十年都出不来!那是密集的三维微观管道,比芯片复杂一万倍,只有一颗盐粒大!这次全靠AI切片、逐层扫描还原。

最打动我的是,它和Computer Use底层逻辑一模一样。大模型动辄千亿参数,耗电堪比小城市,但两三岁小孩的智力都能碾压它。为什么?大模型叫“力大砖飞”。而果蝇只有16万神经元,功耗低得发指,遇到天敌躲,遇食物吃。这不就是完美的“系统一”吗?凭直觉反应。

整天吹大模型参数的人不尴尬吗?用几百亿参数算一加一,不是大炮打蚊子吗?人类大脑才二三十瓦,跟亮点的灯泡差不多,智能却碾压千亿怪物。Computer Use也是,不需要AI是哲学家,只需它像果蝇一样看到按钮就点,看到数据就搬。这才是效率!

硅谷新骗术JEV?用来干脏活正好!

狂吹从OpenAI出来的人搞的“Jev”模型,我看了只想冷笑。这叫创新?底层还是Transformer,本质是把无限生成变有限选择题。这不就是产品营销秀吗?

《绝命毒师》里把黑说成白的律师,就是典型的大模型——得给超长上下文,反复拉扯几轮才给结论。但Jev不废话,只做判断挑选项,速度最高提升400倍!

虽然叫它“硅谷新骗术”,但用在Computer Use上简直绝杀!为什么?点鼠标搬数据根本不需要长篇推理,就是非黑即白的选择题!点这还是那?保存或删除?高度重复动作,用这“快思考”做,成本直接降到0.5%!

企业上AI是跟你吟诗作对的?错!是当搬运工的。朋友说某企业推行“全流程AI化”,老板真实指标是每年砍30%的人!企业大量数据散落老旧系统或员工脑子里。更恶心的是外包团队10万做系统不让导数据,要导再要10万。

这时Computer Use价值就出来了。老板只需请你吃饭,把你脑子的流程套出来,让Computer Use录下在云端循环播放100遍!这脏活价值高不高?高到彻底砍掉你的饭碗!一月工资够买AI几十年算力。拿什么卷?

人类GUI,本身就是一种残次品

未来到底什么样?绝不是机器人坐在屏幕前笨拙操作Windows。各位,太把人类当回事了。

给人类看的东西,本身就是极其低效的残次品!我们是视觉动物,要看花里胡哨UI。明明几行代码能解释的数据流,非画成图片老板才看懂。这不贱兮兮的吗?

Computer Use终极形态根本不需要显示器和桌面系统。它直接化身云端无头Linux服务器。纯靠命令行和API对接接口。下载清洗数据,一切在黑暗数据中心毫秒级运转。

以前做数字化,遇不对付的厂商系统,光做中间转换程序就耗掉全预算。更奇葩的还有又臭又长审批:找A盖章找B签字找C过目。未来这些“屎山”和奇葩流程,根本不需重构,直接扔给云端AI Agent。它能以千倍速度走完反人类流程。这不比花千万重做系统香吗?

当价格跌破底线,奇点就来了

别低估Computer Use潜力。当模型把价格打成白菜价,“杰文斯悖论”再次应验——越便宜用的人越多,应用指数级爆发。也许就在未来半年到一年半,成本再降一个数量级,世上绝大多数机械劳动已被彻底清空。

过去以为AI是高高在上的神明,其实它就是不知疲倦、不发工资、专门扒你底裤的打工人。

想想还挺黑色幽默,等哪天公司连个能签字的活人都没了,估计AI还会尽职尽责自己发个请示,再用另个模型审批通过。这就叫赛博闭环吧。

别以为你不可替代,你的经验在它眼里只是个脚本。


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GPT-6说自己是AGI,李飞飞和马斯克不服了!|聊聊GPT 6、世界模型、Cybercab谁才是AGI?
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GPT-6说自己是AGI,李飞飞和马斯克不服了!|聊聊GPT 6、世界模型、Cybercab谁才是AGI?

先来上一段暴论!我一直是硅谷最讨厌的“OpenAI 倒闭论”坚定倡导者。原本以为这次 GPT-6 和 Astra 憋出了什么惊天大招,但看完全部发布与实测,我不仅没看到所谓的通用人工智能,反而被硅谷巨头的画饼吃相给吓惨了!不仅 OpenAI 还在生死线上死撑,等上市狂欢过去后,我看 Anthropic 和 Claude 怕是更要直接爆雷。 放眼现在的硅谷,简直是一场群魔乱舞的集体疯魔。奥特曼拼命兜售他的“最强大脑”,李飞飞疯狂鼓吹她的“虚拟自习室”,马斯克则开着没有方向盘的铁壳子宣称搞出了“终极手脚”。每个人都指着自家的残次品嗷嗷叫着宣称 AGI 已来。可这到底是科技奇点,还是联合收割韭菜的超级骗局?今天我就把这三大神话彻底扒个底朝天! 屎上雕花的 GUI,被 Agent 扒了个精光 先聊聊掀起巨浪的 GPT-6 和 Astra。很多人盯着那几个基准跑分超过 Claude Fable 就高潮了,但那点微弱优势算个屁?这次真正引发地震的,是 Computer Use 和 ARC-AGI-3 指标。 什么叫 ARC-AGI-3?就是把 Agent 扔进完全

Jacob Chen·2026年9月9日
豆包到底能不能工作?产品老炮被AI骂垃圾,才发现是我不配!
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豆包到底能不能工作?产品老炮被AI骂垃圾,才发现是我不配!

豆包到底能不能工作?最近科技圈这个灵魂拷问,真的把我彻底整破防了,甚至可以说一记响亮耳光抽过来,把我吓惨了!在产品圈摸爬滚打十几年,我自以为是个懂业务的老炮。直到我把一套规范丢给豆包工作,结果被它反手一盆冰水浇透,我才承认一个残酷真相:不是豆包能不能工作,而是我根本不配! 大家想过没有,为什么市面上的 AI 办公工具,每个人用起来天差地别?大厂宣传 AI 能替代初级员工,你一上手却觉得它笨得像个智障?到底是大厂在忽悠人,还是我们自己的业务沉淀烂得不像样子? 100分的需求,AI反手打出10分羞辱 前些天我沉迷结对编程,琢磨着给团队减负。做过产品和技术管理的都知道,产品助理和项目经理绝对是组织里最吃力不讨好的脏活。在传统团队里,这种岗位天天被开发吐槽:啥也不懂,只会死催进度、日常买奶茶。要是真拿着死板规范去卡人,大家当场就能翻脸。 让豆包工作来接盘不正好吗?我花了一个小时,把自诩标准齐备的需求和看板权限全开给它,心里美滋滋地等着被夸奖。 结果现实狠狠给了我一拳!豆包像个毫无温度的冷面考官,反手甩出个耻辱数字:10分! 满分 100 分,它只打

Jacob Chen·2026年9月6日
AI办公这个垃圾赛道,大厂到底在抢什么?
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AI办公这个垃圾赛道,大厂到底在抢什么?

最近电梯里全是什么Work、什么Buddy的洗脑广告,千问办公、TraeWork、WorkBuddy这帮AI办公工具,正在把国内的三国杀打得头破血流。 但我开篇就要暴论一下:AI办公这个领域的竞争,基本上没有任何意义,这就是一个彻头彻尾的“垃圾赛道”!(至少在中国是) 但既然是垃圾赛道,为什么阿里、腾讯、字节甚至远在硅谷的谷歌,全都要疯狂砸钱抢地盘?难道真的是人性的沉沦? 如果你只把它当成一个卖给打工人的效率工具,那你连这盘棋的门槛都没摸到。 别装了,你们都是来烧Token的 有一件事情是绝对明确的:只要你把AI拉进办公场景,尤其是工作群聊,你的Token消耗量跟以前相比,绝对是呈指数级爆炸的。 以前AI是单聊,你问一句它答一句。现在AI进了群,它要干嘛?它要读上下文啊!不管它干没干活,群里几百条瞎扯淡的聊天记录、扯皮的会议纪要,它都得每一条嚼碎了咽下去,再吐出交付物。这消耗量比你一个人在那儿交豆包盯钓鱼要大出几十倍甚至上百倍! 大厂的云业务部门看着这疯狂飙升的消耗量,估计做梦都能笑醒:终于有傻子来海量烧Token了! 以前C端

JustSayAI·2026年8月21日