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今日 Top 3 头条
- AI行业新闻
🤖 英国唯一拒绝Palantir的郡：大曼彻斯特弃用4亿美元合同
英国NHS披露，与Palantir签订的4亿美元联邦数据平台合同正面临挑战，大曼彻斯特是36个综合护理委员会中唯一拒绝采用的地区。对该地区而言，这意味着十年自研平台凭信任胜过国家级方案，也凸显数据主权与本地诉求在医疗数据整合中的矛盾。
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🤖 TVA批准数据中心专用电价，防止AI电力成本转嫁家庭
田纳西河谷管理局（TVA）8月20日批准数据中心新电价，涵盖5兆瓦以上负载，设容量承诺费并分三年涨约10%。对AI开发者意味着并网成本增加，家庭和小型企业则避免分摊AI电力成本。
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🤖 DeepSeek新进展引关注，OpenAI暂停最大训练
DeepSeek再次发布新进展，引发AI行业广泛关注，同时OpenAI暂停了其历史上最大规模的训练运行。对AI投资者而言，这意味着行业竞争白热化，头部模型迭代节奏或将显著加快。
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+7 条头条
- 🤖 Instacart用数千台Caper Cart智能购物车重塑杂货店，实时识别商品与跟踪预算
- 🤖 用尿液冷却数据中心？再生水方案正处繁荣期
- 🤖 Superwhisper开源462MB文本规范器S1-mini，ASR转录秒变整洁书面文本
- 🤖 Slack推出Slack Code，将AI编程代理引入群聊
- 🤖 ChatGPT插件现可在Mac上读取和发送Apple Messages
- 🤖 无代码ML工作流：Snowflake+SageMaker Canvas+QuickSight
- 🤖 OpenAI本季度企业AI支出逼近Anthropic
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AI办公这个垃圾赛道，大厂到底在抢什么？
最近电梯里全是什么Work、什么Buddy的洗脑广告，千问办公、TraeWork、WorkBuddy这帮AI办公工具，正在把国内的三国杀打得头破血流。 但我开篇就要暴论一下：AI办公这个领域的竞争，基本上没有任何意义，这就是一个彻头彻尾的“垃圾赛道”！（至少在中国是） 但既然是垃圾赛道，为什么阿里、腾讯、字节甚至远在硅谷的谷歌，全都要疯狂砸钱抢地盘？难道真的是人性的沉沦？ 如果你只把它当成一个卖给打工人的效率工具，那你连这盘棋的门槛都没摸到。 别装了，你们都是来烧Token的 有一件事情是绝对明确的：只要你把AI拉进办公场景，尤其是工作群聊，你的Token消耗量跟以前相比，绝对是呈指数级爆炸的。 以前AI是单聊，你问一句它答一句。现在AI进了群，它要干嘛？它要读上下文啊！不管它干没干活，群里几百条瞎扯淡的聊天记录、扯皮的会议纪要，它都得每一条嚼碎了咽下去，再吐出交付物。这消耗量比你一个人在那儿交豆包盯钓鱼要大出几十倍甚至上百倍！ 大厂的云业务部门看着这疯狂飙升的消耗量，估计做梦都能笑醒：终于有傻子来海量烧Token了！ 以前C端
99%的人不配用它！｜DeepSeek Harness是一座造Agent的工厂啊！
最近发酵的 DeepSeek Harness（以下简称 DSH），我只能用三个字来形容：大骚货。 开篇暴论一下：很多人把它当成普通的工具更新，这绝对是今年最大的误解。Codex 给你的是一辆配置豪华、插钥匙就能开的量产车，而 DeepSeek Harness 塞给你的是什么？是整整一座造车工厂的生产线！ 这种极度的自由，简直把我吓惨了。 它就像游戏里突然解除了所有的系统限制，给你开放了底层代码，但这不仅意味着你能随心所欲，更意味着你随时可能把自己玩死在兼容性的“火葬场”里。 那些天天脑嗨“乐高式模块化拼装”的老板们，你们真的配用这玩意吗？ 不是整车，是造车工厂 我最近做了一个很典型的尝试，把我的 DSH 首页直接改成了一个监控看板，专门盯着公司里哪些群聊没人回复，哪个刁民天天已读不回。 发到朋友圈后，老板们全嗨了，纷纷喊着“给我搭一个！我公司好多刁民呐！” 这听起来很爽对吧？但这只是大骚货最表层的玩法。它真正骚的地方在于，它系统性地解决了底层配件的组装逻辑。 如果你把 Codex 看成是原厂整车——特斯拉或者 BBA，从设
拐点！DeepSeek V4 Flash斩杀线逼疯硅谷，Google高层先地震了？其他模型还能活多久？
当 DeepSeek V4 Flash 带着比同行低 10 倍的价格砸向市场时，我原本以为这只是一场寻常的价格战。但我错了，这根本不是什么商业内卷，而是一道血淋淋的"斩杀线"！在这条线划定的一瞬间，硅谷的巨头们彻底破防了。 这道斩杀线到底有多残暴？你这么理解吧，这就相当于一件原本在美国卖 10 块美金的货，现在被中国企业硬生生干到了 10 块钱人民币！硬是把大模型干出了拼多多的气质。这怎么玩？那些定价高高在上的模型，瞬间全成了智商税。 这就好比现在的中国电车市场。以前你要花四五十万才能买到的 BBA 豪华体验，现在 20 万的国产电车直接给你拉满。结果呢？BBA 销量狂跌，连二手车都快卖不出去了。DeepSeek V4 Flash 就是那个把锚点死死钉在地上的狠角色。这就跟当年吕布辕门射戟一样，我这一箭射在这儿了，斩杀线以下的这帮公司，你们掂量掂量自己，到底还要不要干这事？这才是真正的降维打击！这完全就是把 AI 变成了有医保目录的时代，曾经昂贵的特效药，现在直接走集采就完事了。贵的？谁还买单？ 我给你一个更接地气的比喻。当年那帮小老板刚起步的时候，谁开五菱宏
最顶级的精明，看起来往往像理想主义｜硬核拆解DeepSeek梁文锋4小时会议
最近，DeepSeek创始人梁文锋4小时的内部会议录音泄露，整整42页的实录，把整个硅谷都给吓惨了。 全网都在疯狂造神，一口一个“梁圣”叫着，说他为了全人类大搞开源。但看完实录，我只能冷笑一声：最顶级的精明，看起来往往像理想主义！ 10个月回本的恐怖算计，AI界的农夫山泉 看硅谷那帮搞大模型的，有几个敢承认自己能赚钱的？梁圣仿佛在说：奥兄，我不是针对你，我是说在座的所有人都是垃圾！ 全网都在惊呼梁文锋是“赛博圣人”，其实他是一个极其冷酷的“量化精算师”。 很多人不理解：融了几百亿，为什么他敢在显卡溢价两倍、甚至四倍时，依然疯狂All in买卡？ 因为这笔账的赢率是百分之百——采购的设备，10个月内就能靠API调用收回全部本金。在服务器常规5年的折旧周期中，这意味着剩下的50个月，设备都在无成本、高效率地自我“印钞”。 而他最狠的一招，是克制住暴利欲望，将API价格锁死在成本的6倍。你以为6倍很高？不，这恰恰是极致的“降价防守”——它把利润压到让任何试图买卡、自己本地部署的第三方“完全无利可图”。这种算得极清的成本定价，直接从根部剥夺了
智驾的终局是物理AI，L4可能比L3更快？｜对话千里智驾CTO杨沐
作为经典的特斯拉 HW3.0 车主，老修是彻彻底底被马斯克画的饼坑到了姥姥家。等了三年又三年，结果他轻飘飘地告诉老修硬件落后，直接不支持了？老车主被物理“斩杀”，毫无还手之力！但这还不是最恐怖的，最恐怖的是我猛然发现，现在市面上天天吹嘘的端到端、物理AI，很可能根本就没触及终局！而大家眼巴巴盼着的完美 L3 自动驾驶，可能永远只是个画出来的大饼，反倒是看起来更遥远的 L4，会以你根本想象不到的速度直接降临，把那些还在吹嘘 L3 的车企一波流带走！吓惨了吗？你是不是觉得我在扯淡？来，今天我给你彻底扒一扒这智驾！ 其实智驾不需要高级智能，但需要... 自动驾驶吹了这么多年，到底进化到哪了？我给你捋捋这血淋淋的迭代史。 2019年前，大家搞的叫 RV（雷达视觉），就像个只知道往前看的一根筋，两眼一抹黑。到了2022年，搞出了 BEV（鸟瞰图），把侧面7个摄像头加上前面的主激光雷达拼接起来，算是开了个360度全景天眼，终于跟人类的视角完全对标了。到了2025年，也就是现在，端到端火了，大家都觉得自动驾驶已经牛逼坏了，恨不得立刻撒手不管了。 但你真以为它长脑子了
缝合怪GPT-5.6来了！OpenAI开始造超级App！中美AI正在交换剧本！
GPT-5.6 终于放出来了，我看到那个界面的第一眼，真的是被吓惨了！为啥？因为我再也不用去求 Claude Fable 5 这个老油条了！ 我最近用 Fable 5 简直要吐血，他就跟我们以前在公司里遇到的那种架构师一模一样：技术确实牛逼，但他推锅能力也是天下无敌啊！你想一想，你以前在公司里遇到那种老鸟，你问他个事儿，他直接跟你打太极！“哎呀，这个涉及到安全问题呀，那个不符合规范呀。”他天天把那些政治正确挂在嘴边，跟你装死。甚至表面上答应你，转头就甩给小弟做一个 50 分的残次品应付了事。这种打工人的苦，我居然在 AI 身上又受了一遍，真的是贱兮兮的！我天天蹲在他旁边，恨不得拿个砖头逼着他干活，但他是个 AI 呐，他不吃饭也不下班，你拿他有什么办法？ 但现在，GPT-5.6 来了，这世界清静了！他完全没有拒绝我，什么安全问题、七七八八的借口，统统没有。他就用那种清澈的眼神看着我，上来没有任何废话，直接切入正题。我刚才还在开车呢，十几分钟的路程，他已经把几十万字的文档和日志全部分析完毕，结果直接甩我脸上！你要是用 Fable 5，少说得绕个半小时一小时！ 跟
用什么Fable 5？都给我去用国产模型！
我先把话撂这儿：普通人跟顶级闭源模型，已经基本无缘了。Fable 5 这次最吓人的地方，不是它有多强，而是它终于把牌摊开了：你花了钱，也未必配用真货。 你兴冲冲进去，以为自己摸到的是顶级大脑，结果门口先站着一个明保镖，需求不顺眼，直接拒；后面还藏着一个暗保镖，觉得你这个问题太傻，偷偷把你转给更笨的模型。日志里甚至能看到一句近乎羞辱的话：too dumb to use Fable。翻译成人话是什么？你太菜，不配。 顶级模型，花钱还不让摸！ Fable 5 不是第一个干这事的。GPT-5.6 官宣得很热闹，20 个合作伙伴、三个等级，什么超牛逼、一般牛逼、普通牛逼，名字我都懒得记，因为反正哪个也轮不到我。Claude Code 呢？限额、降质、切脑，一套连招下来，你一边付钱，一边祈祷今天别把博士切成实习生。 这说明什么？说明闭源模型进入了“看门时代”。它们不再只拼能力，而是拼谁更会限量，谁更会分层，谁更会把最好的东西供起来给估值讲故事。你以为自己在买生产力，其实你买的是排队资格。你问它问题，它先问你：你配吗？ 这就很荒诞了。模型公司天天讲 AGI，天
UI时代终结了！GLM 5.2+Codex实现Token自由！下一代人真的不用电脑了？
聊聊最近在硅谷和国内全网杀疯了的智谱 GLM 5.2。 我一点也不夸张，它简直就是我们国产生态的 DeepSeek R1 时刻！自从我去年底疯狂囤了这个 coding plan 套餐，什么 OpenAI 的神坛，什么 Claude 的信仰，瞬间从小甜甜变成了牛夫人。为什么？因为我算是彻底实现了 Token 自由！ 这到底是个什么概念？就是你终于不用像个穷逼一样，每敲一行代码都要算计口袋里那几个可怜的铜板了。你想想，以前每次调用大模型，看着屏幕上跳跃的字符，你心里想的不是代码有多牛，而是“卧槽，这得花多少钱”！现在呢？你完全可以对它说，去，给我把活儿全干了，别跟我废话！ 先说 Token 自由这件事 你肯定要问，这玩意儿到底有多爽？ 这么说吧，以前我用 Codex 调一个极其刁钻的 bug，这哥们儿一言不合就给我开个浏览器，一晚上在那里瞎搞 computer use，第二天早上起来一看，硬生生给我烧掉了 200 美金！这谁顶得住啊？我心都在滴血啊！这种感觉是什么？这简直就是你请了一个按小时收费的顶级大律师，一小时几百美金，你平时根本不舍得用。用的时