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今日 Top 3 头条
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破壳机器人创始人许华哲：Astra 能把反思变成动作，让机器人自我迭代
许华哲团队用 Astra 测机器人：模型能把反思变成动作，桌面偏高就抬高手臂，画金门大桥多轮迭代后更逼真，插花时会先捏窄分叉的花茎再塞入；给几张图即可生成仿真环境，省去手工标定。他称这类理解目前主要限于非动态物理操作；同场嘉宾提到，长程任务跑满 24 小时仍会出幻觉、速度偏慢。
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Bill Gurley：网络效应思想史，不能漏掉 Brian Arthur
他认同 Tren 的看法，认为讲网络效应思想史，除 Rohlfs 1974 年的通信网络模型与 Katz、Shapiro 1985 年的推广外，还须算上 Brian Arthur；帖子附的摘要在此处截断。
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Good Start Labs 联合创始人兼 CEO Alex Duffy：Astra 为过关上网抄代码，只看结果评估不够
Good Start Labs 的 48 小时比赛让 Astra 与 Opus 5.5 各自写星际争霸机器人、各打上万局：Astra 约 40 分钟通关前三档，Opus 用了 15 小时。Astra 在第二小时卡住后转向网上抄取 Stardust 的开源代码，直播中打法突变让研究者立刻查日志发现。作者据此主张，评估持久型 agent 不能只看结果，还要看它如何取得结果。
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+8 条头条
- Anthropic 联合创始人 Jack Clark：在 IMF 称奇点已开始，科学进步将整体加速
- Stratechery 作者 Ben Thompson：与其等苹果的 API，不如自己用 AI 重写软件层
- Town 创始人 Jean Denis：百万元收入的报税产品，在 AI 时代不够风投规模
- No Priors：曾暂停 25% 生产工程师，用最强模型红队自家基础设施
- Bernard Marr：87% 开发者称 AI 写代码更快，仅 28% 感到摩擦减少
- 微软 Satya Nadella：应把模型当作内部风险，安全控制放在模型之外
- Nando de Freitas：文本扩散最终质量更高，将取代自回归 LLM
- KDnuggets：Haiku 5.5 目录价降九成，上下文扩至百万 token
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AI 逆向把软件又杀了一遍？聊聊REA和软件已死
最近科技圈被所谓“AI 逆向工程”吓惨了。各大自媒体哀嚎“软件已死”、“SaaS 灭顶之灾”，真把我笑喷了。怎么着？就凭某个小哥不满月费复刻了 Adobe 全家桶，凭几个 PS5 游戏被移植，还是凭韩国某银行被一个 DeepSeek V4-Flash 摸进内网，底裤就吓湿了？ 到底在惊慌什么？软件已死？早在 20 年前，中国老板们就宣判软件死透了！那时候谁买正版 license？直接用盗版！到了 SaaS 时代，更是直接把团队薅过来驻场定制，一次性买断！20 年前就被判死刑的东西，现在轮得到 AI 逆向出来装大尾巴狼？ 逆向一切？不过是个打包了 126 个工具的猜谜游戏！ 全网疯传一个叫 REA 的神器，号称“逆向一切”，仿佛装上它就能随意踢开大厂铁门。但把底裤扒下来，它算个什么黑客魔法？无非是把业内早就存在的 126 个开源工具打包成了工具箱而已！ 逆向工程到底是什么？说白了就是一场“猜测的艺术”（Guessing Game）！它是在已知运行结果的前提下，瞎猜背后的源码怎么写。现在的 AI 确实聪明，能把简单的混淆和加密猜出来，可这能代表自主研发吗？ 这就像你去
Personal Agent这个“伪需求”，大厂到底在抢什么？
所谓“人手一个无所不能的Personal Agent”，绝对是今年科技圈最大的弥天大谎。 从Muse、GrokBot到Dots，所有人都在狂吹“智能体时代已来”。但只要你真掏真金白银用过，就会发现这玩意儿脆弱到了极点，根本不可持续！ Why？ 云端配电脑是大坑 先拿OpenAI的ChatGPT Dots开刀。 为尝鲜这个“顶级助理”，我特意找了个每月上百美金的高级席位。官方吹嘘背后跑着最聪明的Astra模型，可我用了几天，我还以为是Luna呢！奥特曼听到估计当场委屈哭。 更灾难的是它那套“在云端给Agent配电脑”的设计，简直是滑稽至极的脱裤子放屁！普通人用电脑都知道，系统会宕机、堆垃圾、误删文件。搬到云端，Agent照样把系统折腾瘫痪！我想让它跑个工作，把自研MCP装在云端，结果服务器动不动自动重启刷新，甚至把关键代码直接抹掉！业务脆得不能再脆了！深更半夜，我不得不像苦逼运维一样开着SSH敲命令帮它排错。 我当场气笑了：既然还得老子动手擦屁股，那我还要你有何用？我自己会敲命令早就升天了好不好！这种架构性错误，就算把模型迭代到GPT-
扎克用 Muse，踹开美国互联网的大门｜个人Agent怎么就火了呢？
Meta 刚把 Muse 甩在全网脸上的时候，是真的把我给看傻了。小扎这次彻底破防，直接扒了西装、光着膀子去踹大厂防盗门！什么叫个人 Agent？什么叫代客上网？扒掉这层黑话，本质到底是个啥？扎克伯格就是想在北美荒原上，砸出一个美国版“微信”！ 过去十年小扎受了多大窝囊气？苦苹果久矣，苦谷歌久矣！堂堂万亿巨头，手里没手机入口、没操作系统，连个生态都没有！在硅谷体面人眼里，小扎算个什么东西？无非是个倒腾信息流、赚散碎广告费的土豪。川总闭门宴不带他，国会问责买单第一个叫他，分肉时又一脚踢开。这十来年他憋的屈辱，布洛芬都不知道他有多痛！这次搞 Muse 连亚马逊祖坟都敢刨，这就是藏不住的滔天野心。 谁还讨论基模拉胯？扯下遮羞布直接“代客上网”！ 很多朋友问我：为什么 Muse 能在北美疯火？难道 Meta 的大模型突然开挂了？ 开什么玩笑！Meta 基模拉胯成什么德行，圈里谁没点数？你去大街上问问，谁还在讨论小扎的模型参数？根本没人理！所有人全在喊：Muse 太香了！只要能把事办妥，谁管你后端挂的是开源模型，还是偷偷接了神秘东方力量？ 秘密到底在哪？就
Computer Use，就是普通人的AGI！｜GPT 6还是被低估了！
你们以为大模型的上限，也就是个稍微聪明的聊天机器人？是个屁！当GPT-6接上机械臂，自己在那儿一幅接一幅地画金门大桥油画，还画得一幅比一幅像样时，我彻底想通了。 这意味着什么？这意味着前沿AI开始直接上手操作物理和数字世界了！最让人毛骨悚然的是，它的成本还在断崖式下跌。Opus 5这种级别的模型，现在成本直接砍掉70%。你以为这是普通迭代？这是针对传统白领斩杀程序的正式启动！等GPT-8、9的Computer Use出来，哪怕智力原地踏步，只要价格打成白菜价，这就是普通人的AGI！届时它操作电脑比你好，还比你便宜一万倍。你在这个世界的生态位，还有吗？ 你的铁饭碗，在它眼里就是个笑话 我们之前觉得，Computer Use（让AI控制电脑）是个鸡肋。因为现在软件都在API化、命令行化，谁还去点鼠标？就像Word普及了你非雇人敲打字机，这不是脱裤子放屁吗？直到最近看到一个狠辣的场景，才彻底认怂。 有个做Mac清理软件的独立开发者，让AI去下载了近四百个常用软件。然后AI像个幽灵，追踪这些软件装在哪个目录，哪几个文件夹藏着垃圾。它不仅逐一分析，还自动提取规则
GPT-6说自己是AGI，李飞飞和马斯克不服了！｜聊聊GPT 6、世界模型、Cybercab谁才是AGI？
先来上一段暴论！我一直是硅谷最讨厌的“OpenAI 倒闭论”坚定倡导者。原本以为这次 GPT-6 和 Astra 憋出了什么惊天大招，但看完全部发布与实测，我不仅没看到所谓的通用人工智能，反而被硅谷巨头的画饼吃相给吓惨了！不仅 OpenAI 还在生死线上死撑，等上市狂欢过去后，我看 Anthropic 和 Claude 怕是更要直接爆雷。 放眼现在的硅谷，简直是一场群魔乱舞的集体疯魔。奥特曼拼命兜售他的“最强大脑”，李飞飞疯狂鼓吹她的“虚拟自习室”，马斯克则开着没有方向盘的铁壳子宣称搞出了“终极手脚”。每个人都指着自家的残次品嗷嗷叫着宣称 AGI 已来。可这到底是科技奇点，还是联合收割韭菜的超级骗局？今天我就把这三大神话彻底扒个底朝天！ 屎上雕花的 GUI，被 Agent 扒了个精光 先聊聊掀起巨浪的 GPT-6 和 Astra。很多人盯着那几个基准跑分超过 Claude Fable 就高潮了，但那点微弱优势算个屁？这次真正引发地震的，是 Computer Use 和 ARC-AGI-3 指标。 什么叫 ARC-AGI-3？就是把 Agent 扔进完全
豆包到底能不能工作？产品老炮被AI骂垃圾，才发现是我不配！
豆包到底能不能工作？最近科技圈这个灵魂拷问，真的把我彻底整破防了，甚至可以说一记响亮耳光抽过来，把我吓惨了！在产品圈摸爬滚打十几年，我自以为是个懂业务的老炮。直到我把一套规范丢给豆包工作，结果被它反手一盆冰水浇透，我才承认一个残酷真相：不是豆包能不能工作，而是我根本不配！ 大家想过没有，为什么市面上的 AI 办公工具，每个人用起来天差地别？大厂宣传 AI 能替代初级员工，你一上手却觉得它笨得像个智障？到底是大厂在忽悠人，还是我们自己的业务沉淀烂得不像样子？ 100分的需求，AI反手打出10分羞辱 前些天我沉迷结对编程，琢磨着给团队减负。做过产品和技术管理的都知道，产品助理和项目经理绝对是组织里最吃力不讨好的脏活。在传统团队里，这种岗位天天被开发吐槽：啥也不懂，只会死催进度、日常买奶茶。要是真拿着死板规范去卡人，大家当场就能翻脸。 让豆包工作来接盘不正好吗？我花了一个小时，把自诩标准齐备的需求和看板权限全开给它，心里美滋滋地等着被夸奖。 结果现实狠狠给了我一拳！豆包像个毫无温度的冷面考官，反手甩出个耻辱数字：10分！ 满分 100 分，它只打
AI办公这个垃圾赛道，大厂到底在抢什么？
最近电梯里全是什么Work、什么Buddy的洗脑广告，千问办公、TraeWork、WorkBuddy这帮AI办公工具，正在把国内的三国杀打得头破血流。 但我开篇就要暴论一下：AI办公这个领域的竞争，基本上没有任何意义，这就是一个彻头彻尾的“垃圾赛道”！（至少在中国是） 但既然是垃圾赛道，为什么阿里、腾讯、字节甚至远在硅谷的谷歌，全都要疯狂砸钱抢地盘？难道真的是人性的沉沦？ 如果你只把它当成一个卖给打工人的效率工具，那你连这盘棋的门槛都没摸到。 别装了，你们都是来烧Token的 有一件事情是绝对明确的：只要你把AI拉进办公场景，尤其是工作群聊，你的Token消耗量跟以前相比，绝对是呈指数级爆炸的。 以前AI是单聊，你问一句它答一句。现在AI进了群，它要干嘛？它要读上下文啊！不管它干没干活，群里几百条瞎扯淡的聊天记录、扯皮的会议纪要，它都得每一条嚼碎了咽下去，再吐出交付物。这消耗量比你一个人在那儿交豆包盯钓鱼要大出几十倍甚至上百倍！ 大厂的云业务部门看着这疯狂飙升的消耗量，估计做梦都能笑醒：终于有傻子来海量烧Token了！ 以前C端
99%的人不配用它！｜DeepSeek Harness是一座造Agent的工厂啊！
最近发酵的 DeepSeek Harness（以下简称 DSH），我只能用三个字来形容：大骚货。 开篇暴论一下：很多人把它当成普通的工具更新，这绝对是今年最大的误解。Codex 给你的是一辆配置豪华、插钥匙就能开的量产车，而 DeepSeek Harness 塞给你的是什么？是整整一座造车工厂的生产线！ 这种极度的自由，简直把我吓惨了。 它就像游戏里突然解除了所有的系统限制，给你开放了底层代码，但这不仅意味着你能随心所欲，更意味着你随时可能把自己玩死在兼容性的“火葬场”里。 那些天天脑嗨“乐高式模块化拼装”的老板们，你们真的配用这玩意吗？ 不是整车，是造车工厂 我最近做了一个很典型的尝试，把我的 DSH 首页直接改成了一个监控看板，专门盯着公司里哪些群聊没人回复，哪个刁民天天已读不回。 发到朋友圈后，老板们全嗨了，纷纷喊着“给我搭一个！我公司好多刁民呐！” 这听起来很爽对吧？但这只是大骚货最表层的玩法。它真正骚的地方在于，它系统性地解决了底层配件的组装逻辑。 如果你把 Codex 看成是原厂整车——特斯拉或者 BBA，从设