🚀 中国AI供应链求安全，MiroMind万亿性能，DeepSeek解幻觉

今日 Top 3 头条

1. 01
   AI行业新闻

   中国在全球科技竞争升温之际寻求“安全可信”的AI供应链

   面对日益激烈的全球科技竞争，中国正积极构建“安全可靠”的人工智能供应链，以保障本国AI产业的自主可控与持续发展。这一战略旨在降低对外部技术的依赖，并应对潜在的地缘政治风险与技术封锁。据《南华早报》报道，中国政府将AI供应链安全视为国家战略的关键环节，正加大对国产AI芯片、算法框架和数据资源等核心领域的投入，鼓励本土企业强化技术创新，并吸引海外人才回流。 DeepSeek AI是一家备受瞩目的中国AI初创企业，其模型性能取得显著突破，被视为中国AI技术进步的缩影。DeepSeek AI的崛起体现了中国追赶国际领先水平的决心与实力。然而，产业仍面临高端芯片受限、算法原创不足、数据安全等挑战。为此，政府正加快制定配套政策，强化知识产权保护，并推动国际合作，共建开放、协作、共赢的AI生态。 同时，中国正加速AI在智能制造、智慧城市、医疗健康、金融服务等行业的落地，借AI赋能传统产业，实现升级与转型。但AI应用也带来数据隐私、算法歧视、岗位流失等伦理与社会问题，政府因此加强AI伦理研究与法规制定，确保技术健康发展。概言之，中国打造安全可靠的AI供应链，不仅是应对全球科技竞争的需要，更是实现经

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2. 02
   AI行业新闻

   MiroMind 的 MiroThinker 1.5 用 300 亿参数模型实现万亿级性能，成本仅为二十分之一。

   MiroMind发布MiroThinker 1.5：300亿参数模型实现万亿级性能，成本仅为二十分之一，推动高效可部署AI代理发展。

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3. 03
   AI行业新闻

   在NVIDIA Blackwell上实现混合专家推理的巨大性能飞跃

   NVIDIA Blackwell 平台在混合专家（MoE）推理上实现巨大性能跃升。官方博客披露，借助 TensorRT-LLM 优化，Blackwell 架构显著提高了 MoE 模型的推理吞吐量。尤为亮眼的是，DeepSeek-R1 在该平台上获得大幅加速。MoE 作为大型语言模型架构，通过组合不同专家网络提升容量与效率；Blackwell 的强劲算力配合 TensorRT-LLM，使运行这些庞然大物更可行、更高效。TensorRT-LLM 是开源库，专用于在 NVIDIA GPU 上优化 LLM 推理，可显著降低延迟、提升吞吐，改善用户体验。DeepSeek-R1 由深势科技（DeepSeek）打造，凭借卓越性能与广阔应用前景备受瞩目。Blackwell 平台为 DeepSeek-R1 等 MoE 模型提供坚实硬件底座，加速 AI 应用创新。此次性能提升对需处理海量数据的企业与研究机构意义重大，涵盖自然语言处理、推荐系统、金融建模等领域。NVIDIA 持续优化硬件与软件平台，以满足不断增长的 AI 算力需求，推动 AI 技术普及与落地。

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