🚀 中國AI供應鏈求安全，MiroMind萬億性能，DeepSeek解幻覺

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   AI行業新聞

   中國在全球科技競爭升溫之際尋求“安全可信”的AI供應鏈

   面對日益激烈的全球科技競爭，中國正積極構建“安全可靠”的人工智能供應鏈，以保障本國AI產業的自主可控與持續發展。這一戰略旨在降低對外部技術的依賴，並應對潛在的地緣政治風險與技術封鎖。據《南華早報》報道，中國政府將AI供應鏈安全視為國家戰略的關鍵環節，正加大對國產AI芯片、算法框架和數據資源等核心領域的投入，鼓勵本土企業強化技術創新，並吸引海外人才迴流。 DeepSeek AI是一家備受矚目的中國AI初創企業，其模型性能取得顯著突破，被視為中國AI技術進步的縮影。DeepSeek AI的崛起體現了中國追趕國際領先水平的決心與實力。然而，產業仍面臨高端芯片受限、算法原創不足、數據安全等挑戰。為此，政府正加快制定配套政策，強化知識產權保護，並推動國際合作，共建開放、協作、共贏的AI生態。 同時，中國正加速AI在智能製造、智慧城市、醫療健康、金融服務等行業的落地，借AI賦能傳統產業，實現升級與轉型。但AI應用也帶來數據隱私、算法歧視、崗位流失等倫理與社會問題，政府因此加強AI倫理研究與法規制定，確保技術健康發展。概言之，中國打造安全可靠的AI供應鏈，不僅是應對全球科技競爭的需要，更是實現經

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2. 02
   AI行業新聞

   MiroMind 的 MiroThinker 1.5 用 300 億參數模型實現萬億級性能，成本僅為二十分之一。

   MiroMind發佈MiroThinker 1.5：300億參數模型實現萬億級性能，成本僅為二十分之一，推動高效可部署AI代理發展。

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3. 03
   AI行業新聞

   在NVIDIA Blackwell上實現混合專家推理的巨大性能飛躍

   NVIDIA Blackwell 平臺在混合專家（MoE）推理上實現巨大性能躍升。官方博客披露，藉助 TensorRT-LLM 優化，Blackwell 架構顯著提高了 MoE 模型的推理吞吐量。尤為亮眼的是，DeepSeek-R1 在該平臺上獲得大幅加速。MoE 作為大型語言模型架構，通過組合不同專家網絡提升容量與效率；Blackwell 的強勁算力配合 TensorRT-LLM，使運行這些龐然大物更可行、更高效。TensorRT-LLM 是開源庫，專用於在 NVIDIA GPU 上優化 LLM 推理，可顯著降低延遲、提升吞吐，改善用戶體驗。DeepSeek-R1 由深勢科技（DeepSeek）打造，憑藉卓越性能與廣闊應用前景備受矚目。Blackwell 平臺為 DeepSeek-R1 等 MoE 模型提供堅實硬件底座，加速 AI 應用創新。此次性能提升對需處理海量數據的企業與研究機構意義重大，涵蓋自然語言處理、推薦系統、金融建模等領域。NVIDIA 持續優化硬件與軟件平臺，以滿足不斷增長的 AI 算力需求，推動 AI 技術普及與落地。

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