December 24, 2025 · JustSayAI

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年末中美科技大厂 AI「年终冲刺」,反映了怎样的战略考量和发展趋势?

年末中美科技大厂 AI「年终冲刺」,反映了怎样的战略考量和发展趋势?

别再扯什么“AI 应用元年”了, 2025 年的真相只有一个:这是理想主义者被现实按在地上摩擦,而“六边形战士”开始收割战场的一年。 当我们还在为一个个小而美的 Wrapper 创业公司欢呼时,硅谷和中国的巨兽们已经悄无声息地完成了合围。
今年的“人民公园说AI年终颁奖”,我们不搞那些你好我好大家好的分猪肉环节。我们要颁的,是那些真正撕开行业遮羞布、或者扇了所有人一巴掌的产品和人。

最佳产品奖: Nano Banana,AGI的关键拼图
先给去年的老修的最爱 Cursor 上炷香。老修说得直白:Cursor 就是那口气没提上来,卡在了 IDE(集成开发环境)的半山腰上,上不去 Agent 的顶峰。
老修今年提名了Claude Code,为什么?因为 Cursor 还要你当指挥官,而 Claude Code 已经成了那个不需要你操心的“完美牛马”。它不仅是补全代码,它直接接管了电脑,能自己跑测试、自己修 Bug、甚至自己去读文档。老修的原话是:“用 Cursor 我觉得自己是个带徒弟的师傅,用 Claude Code 我觉得自己是个快要被优化掉的废人。”它太好用了,好用到让人感到恐惧——这不仅仅是工具的胜利,这是程序员职业生涯的倒计时。
闲哥狠狠地提名了Gemini 3,但今年的年度最佳产品,我们要颁给一个在Gemini 3之下但未来一定能超越Gemini3的产品——Nano Banana。
为什么是它?首先,它养活了今年一半的 AI 创业者。市面上那些花里胡哨的生图、PPT 工具,扒开底裤一看,全是套着 Nano Banana 的壳。其次,它是真正的“范式转移”。它不是在处理文本,而是在理解物理世界。给它一张黑板草稿图,它能推理出没写完的公式;给它一个 GPS 座标,它能结合光影生成在这个时间点你该看到的真实风景。
这背后其实是 DeepMind 掌门人 Hassabis的超能力。当 OpenAI 还在死磕“预测下一个 Token”的时候,Hassabis 用 Nano Banana 证明了“世界模型”才是通往 AGI 的正道。它不再是在语料库里“拼凑”答案,而是在模拟物理规则。这根“香蕉”不仅能看懂图,它能理解重力、理解光影、理解因果。这是谷歌在经历了数年迷茫后,不仅追平、甚至在技术原点上反超 OpenAI 的关键一战。Nano Banana 不仅是一个模型,它是 DeepMind 把它那庞大的科研、算力和工程能力缝合在一起的怪兽
简单说:Claude Code 让你不下岗,Nano Banana 让你不知道未来长什么样。

最佳团队奖:奥特曼负责做“社交花蝴蝶”,OpenAI 负责“平地起高楼”
别误会,这不是给 Sam Altman 的。
我知道你们想说什么:Google 的 DeepMind 团队整合得多完美,阿里的千问团队落地得多坚决(连高德地图都打通了,简直是教科书级别的商业化)。但在 OpenAI 面前,这些都属于“正常人的优秀”。
你想想,一年时间,从几百人膨胀到四千人,还能保持初创公司的迭代速度,发布 Sora、Atlas 浏览器、ChatGPT-5,甚至 Codex 这种把程序员逼到墙角的产品。这不仅是技术问题,这是管理奇迹。在董事会内斗、高管离职的狗血剧背景下,这群工程师居然能在悬崖边上不仅没掉下去,还盖起了一座摩天大楼。他们用一种近乎暴力的发布节奏,把所有竞争对手逼到了窒息的边缘。
Google 和阿里是在金矿上思考人生,OpenAI 是在悬崖边上盖高楼,而且还越盖越快。如果不崩盘,这就是奇迹的组织能力,才是他们真正的护城河。

最佳Boss 奖:当Hassabis虐爆硅谷时,小镇青年搞定了全栈
年度最佳 Boss,毫无意外我们给了 Hassabis(前述理由此不赘述)。
但这次还提名了那只“花蝴蝶”奥特曼,和闫俊杰(MiniMax 创始人)。我想聊聊 闫俊杰。在 2025 年这个节点回看,闫俊杰是国内少有的把科研、工程、消费级产品三个全部跑通的人。当投资人还在问“多模态是不是伪命题”的时候,他已经把视频、音频、代码模型全部做到了全球第一梯队,而且是在资金、资源只有美国对手几十分之一的情况下。他像是一个从小县城走出来的做题家,用最朴素的逻辑,解开了复杂的商业谜题。在这个喧嚣的时代,这种“想清楚了就干,干了就能成”的狠劲,比任何宏大的叙事都性感。

最佳逆袭 奖:Anthropic,教科书级别的“闷声发大财”
当别人还在为 C 端用户的留存率抓耳挠腮时,Anthropic 已经悄悄把 Claude Code 塞进了几十万家企业里。一年时间,营收翻了快10 倍,Run Rate 直奔 90 亿美金,单ClaudCode可能都跑赢了Anthropic去年一整年的营收,它证明了一个在这个浮躁的圈子里最被忽视的真理:企业才不关心你的模型会不会写诗,他们只关心能不能把那个该死的代码写对,能不能少出 Bug。
虽然它今年降智很多次,但最讽刺的是:即便这样,企业还是得用它。 为什么?因为在写代码、处理复杂逻辑这件事上,只要多付一点钱就能得到更靠谱的结果,老板们算得清这笔账。OpenAI 赢在了声量,但 Anthropic 赢在了确定性。它证明了一件事:在 ToB 的世界里,不需要花里胡哨的发布会,只需要能在老板睡觉时把活干完的“数字牛马”。

展望2026
好了,这个vibe的颁奖结束了,和上半年简直是换了世界,上半年我们给了DeepSeek和梁文锋极大的份额,我们惊讶于Gemini 2.5的惊天逆袭,但是,下半年我们看到了Claude Code从编码变成Agent,接管你的工作,我们看到了Nano Banan从生图变成了世界模型的窗口….
会不会在2026年,他们俩就完成了一个合流?一个3D的世界模型,加上一个拥有你核心权限能调度工具的agent,真正把AI从手动挡变成了自动挡。而另外一面,在中国我们能看到阿里通过千问,整合了高德(Done)、淘宝、飞猪、闲鱼、支付宝,率先完成模型+生态的闭环?都有可能,甚至,会更快!

AI一天,人间一年!

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GPT-6说自己是AGI,李飞飞和马斯克不服了!|聊聊GPT 6、世界模型、Cybercab谁才是AGI?
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GPT-6说自己是AGI,李飞飞和马斯克不服了!|聊聊GPT 6、世界模型、Cybercab谁才是AGI?

先来上一段暴论!我一直是硅谷最讨厌的“OpenAI 倒闭论”坚定倡导者。原本以为这次 GPT-6 和 Astra 憋出了什么惊天大招,但看完全部发布与实测,我不仅没看到所谓的通用人工智能,反而被硅谷巨头的画饼吃相给吓惨了!不仅 OpenAI 还在生死线上死撑,等上市狂欢过去后,我看 Anthropic 和 Claude 怕是更要直接爆雷。 放眼现在的硅谷,简直是一场群魔乱舞的集体疯魔。奥特曼拼命兜售他的“最强大脑”,李飞飞疯狂鼓吹她的“虚拟自习室”,马斯克则开着没有方向盘的铁壳子宣称搞出了“终极手脚”。每个人都指着自家的残次品嗷嗷叫着宣称 AGI 已来。可这到底是科技奇点,还是联合收割韭菜的超级骗局?今天我就把这三大神话彻底扒个底朝天! 屎上雕花的 GUI,被 Agent 扒了个精光 先聊聊掀起巨浪的 GPT-6 和 Astra。很多人盯着那几个基准跑分超过 Claude Fable 就高潮了,但那点微弱优势算个屁?这次真正引发地震的,是 Computer Use 和 ARC-AGI-3 指标。 什么叫 ARC-AGI-3?就是把 Agent 扔进完全

Jacob Chen·2026年9月9日
豆包到底能不能工作?产品老炮被AI骂垃圾,才发现是我不配!
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豆包到底能不能工作?最近科技圈这个灵魂拷问,真的把我彻底整破防了,甚至可以说一记响亮耳光抽过来,把我吓惨了!在产品圈摸爬滚打十几年,我自以为是个懂业务的老炮。直到我把一套规范丢给豆包工作,结果被它反手一盆冰水浇透,我才承认一个残酷真相:不是豆包能不能工作,而是我根本不配! 大家想过没有,为什么市面上的 AI 办公工具,每个人用起来天差地别?大厂宣传 AI 能替代初级员工,你一上手却觉得它笨得像个智障?到底是大厂在忽悠人,还是我们自己的业务沉淀烂得不像样子? 100分的需求,AI反手打出10分羞辱 前些天我沉迷结对编程,琢磨着给团队减负。做过产品和技术管理的都知道,产品助理和项目经理绝对是组织里最吃力不讨好的脏活。在传统团队里,这种岗位天天被开发吐槽:啥也不懂,只会死催进度、日常买奶茶。要是真拿着死板规范去卡人,大家当场就能翻脸。 让豆包工作来接盘不正好吗?我花了一个小时,把自诩标准齐备的需求和看板权限全开给它,心里美滋滋地等着被夸奖。 结果现实狠狠给了我一拳!豆包像个毫无温度的冷面考官,反手甩出个耻辱数字:10分! 满分 100 分,它只打

Jacob Chen·2026年9月6日
AI办公这个垃圾赛道,大厂到底在抢什么?
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AI办公这个垃圾赛道,大厂到底在抢什么?

最近电梯里全是什么Work、什么Buddy的洗脑广告,千问办公、TraeWork、WorkBuddy这帮AI办公工具,正在把国内的三国杀打得头破血流。 但我开篇就要暴论一下:AI办公这个领域的竞争,基本上没有任何意义,这就是一个彻头彻尾的“垃圾赛道”!(至少在中国是) 但既然是垃圾赛道,为什么阿里、腾讯、字节甚至远在硅谷的谷歌,全都要疯狂砸钱抢地盘?难道真的是人性的沉沦? 如果你只把它当成一个卖给打工人的效率工具,那你连这盘棋的门槛都没摸到。 别装了,你们都是来烧Token的 有一件事情是绝对明确的:只要你把AI拉进办公场景,尤其是工作群聊,你的Token消耗量跟以前相比,绝对是呈指数级爆炸的。 以前AI是单聊,你问一句它答一句。现在AI进了群,它要干嘛?它要读上下文啊!不管它干没干活,群里几百条瞎扯淡的聊天记录、扯皮的会议纪要,它都得每一条嚼碎了咽下去,再吐出交付物。这消耗量比你一个人在那儿交豆包盯钓鱼要大出几十倍甚至上百倍! 大厂的云业务部门看着这疯狂飙升的消耗量,估计做梦都能笑醒:终于有傻子来海量烧Token了! 以前C端

JustSayAI·2026年8月21日