November 19, 2025 · JustSayAI

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中美AI联手收割世界?我们用6大模型做了个产品,发现了一个残酷的真相…

中美AI联手收割世界?我们用6大模型做了个产品,发现了一个残酷的真相…

关于中美AI竞争的陈词滥调,我真的听腻了。
在这个圈子里,每天都有人在争论Qwen/DeepSeek能不能干翻OpenAI,或者Kimi和Claude到底谁更像个“人”。这种讨论不仅无聊,而且充满了弱者的意淫。让我直接把话说明白:中美AI根本不是在同一个维度上竞争,甚至可以说,这压根不是一场零和博弈,而是一场中美“收割全球”的盛宴。
美国人负责造“神”,中国人负责把“神”拉下神坛,按斤卖给众生。所谓的“中美AI决战”,不过是看客们的一厢情愿。真相残酷又简单:美国在不断拉高天花板,而中国正在疯狂地把实木地板铺满全世界。这就是两个物种,在两条平行线上,对全球市场进行的一次史无前例的联合收割。

中国模型,1%的价格,80%的效果?
说个例子,在做JustSayAI早晚报语音生成选型时,我们面临一个经典抉择。一头是美国的ElevenLabs,那是真的强,强到哪怕你只是输入一段文字,它都能给你演绎出奥斯卡级别的呼吸感和情绪 。另一头是国产的MiniMax。
怎么选?如果不差钱,当然选前者。但当我们看到报价单时,没有任何犹豫就选了MiniMax。为什么?因为它的价格只有ElevenLabs的1% 。
这就是中国AI最恐怖的地方。你跟我谈音色、谈情感细腻度,ElevenLabs确实是满分,但MiniMax做到了80分,却只需要你付出的百分之一的成本 。对于一个要日更、要量产、要活下去的商业产品来说,这根本不是选择题,这是送分题。
甚至我们在开发过程中甚至遇到过这样的荒诞场景:为了调试语音代码,Claude居然建议我们切回MiniMax的老版本模型。连AI都知道,在某些工程落地的瞬间,那个更便宜、更老旧、但更稳定的中国模型,才是解决问题的钥匙 。

但为何中美AI公司估值差100倍?
有一个巨大的悖论:美国几大未上市模型公司的估值,平均是中国同类公司的100倍。
但这100倍的差距,代表技术真的差了100倍吗?别逗了。从DeepSeek到Qwen,再到MiniMax,我们的实测显示,在代码能力和日常应用上,中美模型的差距可能已经被压缩到了10%甚至更低。
那为什么估值天差地别?简单说本质上是金融帝国和制造业强国的估值方式不同,叙事的锚定物也不同。如今的中国科技公司叙事,不能不锚定工业,没人听AGI的故事,没有软银的千亿美金,没有微软的输血,只能在泥坑里打滚,靠一块钱一块钱地卖API活下去。
但这未必是坏事。泡沫总会破,但卖出去的每一块钱服务都是真实的。当硅谷还在讲故事的时候,中国的AI已经悄悄渗透到了你手机里的修图软件、你家门口的监控探头,甚至是你用来摸鱼的社交App里。

中美AI最终是,你打你的,我打我的
现在的国际分工已经非常默契得令人发指:美国人负责在云端“卖白粉”,探索AGI的上限;中国人负责把这些技术拆解、降维,出摊“卖白菜”。Airbnb、Cursor这些硅谷明星公司,嘴上说著主义,背地里都在悄悄接入中国的开源模型。为什么?因为资本家没有国界,只有成本。 当中国的模型便宜好用还开源,谁会跟钱过不去?
这就像毛泽东说的,“你打你的,我打我的”。美国人可以在高空轰炸,但最后要占领地面,还得靠中国这种贴身肉搏的巷战能力。中美AI收割全球的剧本已经写好:一个负责仰望星空,收割未来的想象力;一个负责脚踏实地,收割现在的生产力。
做JustSayAI早晚报时,我们用14个AI Agent+6大模型全自动生成新闻取代编辑部,ChatGPT、Grok、Gemini、Claude,国内的MiniMax、Kimi、GLM,全都按照天分组合一起用,结果bug满天飞,经常写错头条,还无端意淫。但这不就是现在的AI世界吗?粗糙、混乱,但生命力极其旺盛。

我爱这个时代!

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GPT-6说自己是AGI,李飞飞和马斯克不服了!|聊聊GPT 6、世界模型、Cybercab谁才是AGI?
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先来上一段暴论!我一直是硅谷最讨厌的“OpenAI 倒闭论”坚定倡导者。原本以为这次 GPT-6 和 Astra 憋出了什么惊天大招,但看完全部发布与实测,我不仅没看到所谓的通用人工智能,反而被硅谷巨头的画饼吃相给吓惨了!不仅 OpenAI 还在生死线上死撑,等上市狂欢过去后,我看 Anthropic 和 Claude 怕是更要直接爆雷。 放眼现在的硅谷,简直是一场群魔乱舞的集体疯魔。奥特曼拼命兜售他的“最强大脑”,李飞飞疯狂鼓吹她的“虚拟自习室”,马斯克则开着没有方向盘的铁壳子宣称搞出了“终极手脚”。每个人都指着自家的残次品嗷嗷叫着宣称 AGI 已来。可这到底是科技奇点,还是联合收割韭菜的超级骗局?今天我就把这三大神话彻底扒个底朝天! 屎上雕花的 GUI,被 Agent 扒了个精光 先聊聊掀起巨浪的 GPT-6 和 Astra。很多人盯着那几个基准跑分超过 Claude Fable 就高潮了,但那点微弱优势算个屁?这次真正引发地震的,是 Computer Use 和 ARC-AGI-3 指标。 什么叫 ARC-AGI-3?就是把 Agent 扔进完全

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豆包到底能不能工作?产品老炮被AI骂垃圾,才发现是我不配!
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AI办公这个垃圾赛道,大厂到底在抢什么?
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JustSayAI·2026年8月21日