August 3, 2026 · JustSayAI

最頂級的精明,看起來往往像理想主義|硬核拆解DeepSeek梁文鋒4小時會議

最頂級的精明,看起來往往像理想主義|硬核拆解DeepSeek梁文鋒4小時會議

最近,DeepSeek創始人梁文鋒4小時的內部會議錄音洩露,整整42頁的實錄,把整個硅谷都給嚇慘了。

全網都在瘋狂造神,一口一個“梁聖”叫著,說他為了全人類大搞開源。但看完實錄,我只能冷笑一聲:最頂級的精明,看起來往往像理想主義!

10個月回本的恐怖算計,AI界的農夫山泉

看硅谷那幫搞大模型的,有幾個敢承認自己能賺錢的?梁聖彷彿在說:奧兄,我不是針對你,我是說在座的所有人都是垃圾!

全網都在驚呼梁文鋒是“賽博聖人”,其實他是一個極其冷酷的“量化精算師”

很多人不理解:融了幾百億,為什麼他敢在顯卡溢價兩倍、甚至四倍時,依然瘋狂All in買卡?

因為這筆賬的贏率是百分之百——採購的設備,10個月內就能靠API調用收回全部本金。在服務器常規5年的折舊週期中,這意味著剩下的50個月,設備都在無成本、高效率地自我“印鈔”。

而他最狠的一招,是剋制住暴利慾望,將API價格鎖死在成本的6倍。你以為6倍很高?不,這恰恰是極致的“降價防守”——它把利潤壓到讓任何試圖買卡、自己本地部署的第三方“完全無利可圖”。這種算得極清的成本定價,直接從根部剝奪了對手的套利空間,硬生生把閉源巨頭逼進了死衚衕

很多人無腦吹DeepSeek開源。開源?我現在就算把源碼原封不動送你,你能跑得起來嗎?你沒有卡,沒有機房,更沒有他把一分錢掰兩半花的逆天算法和運維。你拿到源碼,自己跑的成本比調用他的API還要貴十倍!

你最後只能乖乖對他說:梁聖,幫我買卡吧,我一年能回本就行。

他哪裡是搞技術開源,明明是用降維打擊的供應鏈管理能力,壟斷底層的定價權。當所有人虧本賺吆喝,他早成了穩賺不賠的賣水人。

降維打擊的“剋制”,張小龍看了都得叫哥

全網都在分析梁文鋒的“剋制”。有人把他和當年微信的張小龍類比,這格局小到不值一提!

張小龍是產品級別的剋制。微信坐擁龐大流量,多做一步被被拉去關,少做一步千夫所指,那是不剋制就會死。

但梁聖的剋制算個什麼玩意?那是生態級別的、上帝視角的高維克制!

他為什麼不追求暴利?因為他看到的是佔據人類GDP 10%的星辰大海!你賣農夫山泉,會傻到定十倍價格嗎?沒意義!他不僅算好了產品怎麼活,連投資佈局、上下游生態怎麼活,都算得清清楚楚。

再看他資本市場上的微操,更是把剋制玩成了“殺豬盤”。

上一輪融資剛結束,馬上搞下一輪。中間幾乎沒間隔,估值直接原地再漲30%到40%!

怎麼操作的?他自己掏200億墊底,拉上騰訊和國資委穩住基本盤。外面一大堆機構拿支票排隊送錢,阿里都沒在裡面,他連門都不讓進。

把門一關,等這群沒上車的人急得像熱鍋上的螞蟻、被FOMO折磨快破防時,他再開條門縫:哎呀,本來已經下播了,看家人們太熱情,我又延遲了15分鐘,加推幾個名額,不過價格得漲個40%哈。

那些機構還得感恩戴德把錢送進去!

繞開英偉達生態?AI自己把代碼寫了!

商業上的精明只是開胃菜,技術路徑的前瞻性才讓人毛骨悚然。

全世界都在跪舔黃仁勳,覺得英偉達CUDA是不可逾越的護城河。但梁文鋒早就佈局TileLang,準備繞開英偉達適配國產芯片。

聽起來像天方夜譚?AI真的能繞開底層硬件代碼嗎?

告訴你,絕對不是吹牛逼。最近發生了一件大事:AMD出新芯片,為適配Claude大模型,本準備派龐大團隊搞底層優化。結果呢?Claude那邊說:不用,把上下文餵給模型,讓Claude自己寫!

最後,Claude加區區一兩個頂級工程師,直接把早期原型搞定了!

相當於原本需100個工程師熬掉半條命寫的適配代碼,現在大模型腦子一轉幹出來了!

最核心的生態壁壘,正被大模型從內部瓦解。你覺得英偉達護城河還能撐多久?等大模型進化到一定程度,它自己就能把不同硬件底層邏輯抹平。那時候,算力霸權也會被顛覆!

具身智能是個傻逼!先讓大模型自己進化!

4小時的會議裡,梁文鋒最讓我拍案叫絕的,是對AI路徑的冷酷規劃:大模型 -> 思維鏈(CoT) -> Agent -> 自我迭代 -> 具身智能。

現在一大幫公司瘋狂炒作具身智能。梁文鋒怎麼看?潛臺詞就是:現在搞具身智能,那就是個傻逼!

為什麼?虛擬的軟件世界裡沒解決不了的問題;但現實的物理世界,到處是物理牆!你要讓機器人學會在複雜現實剝雞蛋,中間有無數無法窮盡的意外。用現有模型死磕邊緣場景,投產比低得令人髮指!這叫以有涯隨無涯,殆已!說白了就是傻逼!

最聰明的做法是什麼?依然是剋制。

等什麼?等智能奇點的到來。等大模型跨越門檻,能像人類一樣實現持續學習和自我迭代,在軟件世界裡面先實現了一定的AGI。這就好比一個成熟的支付寶,已經學會自己還花唄了!

只要大模型能自我迭代,進化出的智力再去適配物理世界的問題,那難度就是直線下降了。

反觀現在,很多公司連腦子都沒搞明白,就花天價造華麗義跳舞機器人,除了租賃市場商演賺的盆滿鍋滿,我實在不知道機器人現在能做什麼。

特斯拉端到端智駕不也是這邏輯嗎?你以為車機上的模型真有云端聰明?根本不需要!只要端側手腳跟雲端大腦配合好,就足夠秒殺人類司機了。

結語

所以,別再被那些虛無縹緲的情懷迷惑。梁文鋒確實講了佔據人類GDP 10%的宏大願景。為什麼必須講?就像20年前谷歌DeepMind老大說要實現AGI解決一切問題一樣。你必須得畫出這張大餅,因為要讓升斗小民和資本大鱷感受到震撼,這叫宏大敘事。

但在星辰大海的背後,是一套把供應鏈成本算到極致、把技術路徑規劃到令人髮指的冷血算盤。

這世界,單純的理想主義者早就死絕了。能改變世界的人,往往比最貪婪的資本家還精於算計。

最頂級的精明,看起來往往像理想主義!

GPT-6說自己是AGI,李飛飛和馬斯克不服了!|聊聊GPT 6、世界模型、Cybercab誰才是AGI?
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GPT-6說自己是AGI,李飛飛和馬斯克不服了!|聊聊GPT 6、世界模型、Cybercab誰才是AGI?

先來上一段暴論!我一直是硅谷最討厭的“OpenAI 倒閉論”堅定倡導者。原本以為這次 GPT-6 和 Astra 憋出了什麼驚天大招,但看完全部發布與實測,我不僅沒看到所謂的通用人工智能,反而被硅谷巨頭的畫餅吃相給嚇慘了!不僅 OpenAI 還在生死線上死撐,等上市狂歡過去後,我看 Anthropic 和 Claude 怕是更要直接爆雷。 放眼現在的硅谷,簡直是一場群魔亂舞的集體瘋魔。奧特曼拼命兜售他的“最強大腦”,李飛飛瘋狂鼓吹她的“虛擬自習室”,馬斯克則開著沒有方向盤的鐵殼子宣稱搞出了“終極手腳”。每個人都指著自家的殘次品嗷嗷叫著宣稱 AGI 已來。可這到底是科技奇點,還是聯合收割韭菜的超級騙局?今天我就把這三大神話徹底扒個底朝天! 屎上雕花的 GUI,被 Agent 扒了個精光 先聊聊掀起巨浪的 GPT-6 和 Astra。很多人盯著那幾個基準跑分超過 Claude Fable 就高潮了,但那點微弱優勢算個屁?這次真正引發地震的,是 Computer Use 和 ARC-AGI-3 指標。 什麼叫 ARC-AGI-3?就是把 Agent 扔進完全

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豆包到底能不能工作?產品老炮被AI罵垃圾,才發現是我不配!
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AI辦公這個垃圾賽道,大廠到底在搶什麼?
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最近電梯裡全是什麼Work、什麼Buddy的洗腦廣告,千問辦公、TraeWork、WorkBuddy這幫AI辦公工具,正在把國內的三國殺打得頭破血流。 但我開篇就要暴論一下:AI辦公這個領域的競爭,基本上沒有任何意義,這就是一個徹頭徹尾的“垃圾賽道”!(至少在中國是) 但既然是垃圾賽道,為什麼阿里、騰訊、字節甚至遠在硅谷的谷歌,全都要瘋狂砸錢搶地盤?難道真的是人性的沉淪? 如果你只把它當成一個賣給打工人的效率工具,那你連這盤棋的門檻都沒摸到。 別裝了,你們都是來燒Token的 有一件事情是絕對明確的:只要你把AI拉進辦公場景,尤其是工作群聊,你的Token消耗量跟以前相比,絕對是呈指數級爆炸的。 以前AI是單聊,你問一句它答一句。現在AI進了群,它要幹嘛?它要讀上下文啊!不管它乾沒幹活,群裡幾百條瞎扯淡的聊天記錄、扯皮的會議紀要,它都得每一條嚼碎了嚥下去,再吐出交付物。這消耗量比你一個人在那兒交豆包盯釣魚要大出幾十倍甚至上百倍! 大廠的雲業務部門看著這瘋狂飆升的消耗量,估計做夢都能笑醒:終於有傻子來海量燒Token了! 以前C端

JustSayAI·2026年8月21日