🤖 Eve 联合创始人 Jay:AI 不是为裁员,是让律师多接案
⚡ 原告律所按胜诉分成收费,小额案件养不起人工,律师只能挑大案。Eve 联合创始人 Jay 说,Eve 想把这门生意从第一通电话做到和解全交给 AI,律师只管放大产出。他提到,洛杉矶一家律所因此从每名律师管约 100 个客户升到 500 个。
Eve 联合创始人 Jay:AI 不是为裁员,是让律师多接案
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Eve 联合创始人 Jay:AI 不是为裁员,是让律师多接案
原告律所按胜诉分成收费,小额案件养不起人工,律师只能挑大案。Eve 联合创始人 Jay 说,Eve 想把这门生意从第一通电话做到和解全交给 AI,律师只管放大产出。他提到,洛杉矶一家律所因此从每名律师管约 100 个客户升到 500 个。
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Loren Stewart:代码交给AI后,我失去了边做边学的机会
他的代码工厂让代理包办实现:与模型定好计划,代理就并行写代码、查 bug、互审。代价是找错绕路的试错过程没了;8 月一个功能动了 42 个文件、约 3000 行代码,他拥有每一行却像在读陌生人的作品。他也借此谈何时该自动、监督或亲手写。
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Asianometry:芯片设备支出预测里,牛鞭效应正在成形
他听到晶圆厂设备公司零星冻结招聘,而需求信号沿供应链向上会被放大,这是牛鞭效应的典型征兆。Lam 预计晶圆制造设备支出从 2026 年约 1500 亿美元升到 2027 年逾 2000 亿美元,设备厂像是在为放大后的订单提前备产能。
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- Chase Lochmiller:初创公司多死于自身执行,而非竞争对手
- 硅谷101:Vitalik 质疑 Anthropic 安全哲学
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- Ethan Mollick:大厂闭源模型彼此差异很大,别混为一谈
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综述
AI对原告律所的真正价值并非替代人力,而是重构按胜诉分成模式下小额案件的商业可行性。通过将接案到和解全流程自动化,律师得以突破成本限制,把原先养不起的案件重新纳入服务半径,实现客户量从百人到五百人的跃升。这种“放大产出”背后,实则是技术对律所规模化边界的重新定义。
