🤖 Evo 2开源模型以8.8万亿碱基训练解析三域基因组
⚡ 万亿级基因AI、电影笔记、微软多模态、地方新闻自救和Apple给AI音乐贴标签，一早上全是新花样！
今日AI领域的核心趋势在于其专业化与多模态能力的同步跃升。开源Evo 2模型在基因组解析上取得重大进展，而微软Phi-4则以多模态推理模型拓展了视觉理解边界，这不仅体现了技术深度的提升，更在Reflection AI估值翻倍中折射出市场对AI未来潜力的坚定看好。
今日 Top 3 头条
- 科技
开源AI模型Evo 2经万亿碱基训练，可识别基因与剪接位点
Evo 2是一款开源AI，基于卷积网络StripedHyena 2，使用含8.8万亿碱基的OpenGenome2数据集训练，涵盖细菌、古菌、真核生物及噬菌体。训练分两阶段：先以约8000碱基片段识别关键特征，再以百万碱基片段捕捉大尺度特征。该模型可在复杂基因组中识别调控DNA与剪接位点。
来源 ↗ - 科技
NotebookLM推出电影级视频概览功能
Google NotebookLM新增电影式视频概述功能，可将用户的研究与笔记生成完全动画化的视频。该功能采用Gemini 3、Nano Banana Pro、Veo 3等AI模型，由Gemini负责叙事、视觉风格与格式的决定。功能今日上线，仅限18岁以上Google AI Ultra订阅用户，每日最多生成20部，目前仅支持英文。
来源 ↗
+6 条头条
- LangWatch 开源 AI 代理评估层
- 微软发布Phi-4-reasoning-vision-15B多模态推理模型
- 观点：AI颠覆将带来增长
- AI能否拯救地方新闻
- 单负振幅扩展至引力子
- Apple Music将引入AI音乐透明标签