📜 纽约州拟立法：AI新闻须标注并暂停新数据中心三年
⚡ 纽约要AI打标签还停建机房，谷歌让无人车遇龙卷风，字节开源AlphaFold级模型，AI域名卖7000万刀，AI片重拍老电影吵翻天，思想社会模型自己开辩论会，No Code秒哒造富神话
今日，人工智能领域在监管与创新之间呈现出日益明显的张力。纽约州拟议立法对AI生成内容和基础设施的限制，明确反映了监管层对AI发展潜在影响的审慎考量。然而，谷歌利用世界模型为Waymo模拟极端场景，以及字节跳动开源生物分子结构预测模型，都展现了AI技术突破的巨大潜力。值得注意的是，有观点呼吁国会不应阻止人工智能创新，这恰好与当前监管趋势形成鲜明对比，共同勾勒出AI发展面临的复杂局面。
今日 Top 3 头条
- 政策法规
纽约州拟立法要求AI生成新闻加标签并暂停新建数据中心三年
纽约州议会正在审议两项法案。《纽约公平新闻法案》（NY FAIR News Act）规定，对主要由生成式AI创作的新闻必须加注标识，并由拥有编辑控制权的人员审核后方可发布；新闻机构须向员工披露AI使用情况，并建立保护消息来源等机密的措施。S9144号议案暂停新数据中心许可的发放，期限至少三年，理由是居民、商业及工业用户的电、燃气费率上涨。国家电网纽约公司表示，“大负荷”接入申请在一年内增至三倍，预计未来五年将新增至少10吉瓦需求。Data Center Map数据显示，纽约州已有超过130座数据中心。州政府刚刚批准联合爱迪生客户在未来三年内电价上调9%。
来源 ↗ - 自动驾驶
谷歌利用 Genie 3 世界模型为 Waymo 模拟极端场景进行训练
Waymo 发布了名为“Waymo World Model”的系统，该系统基于 Google DeepMind 的 Genie 3 世界模型，用于模拟极端场景以训练其自动驾驶汽车。Waymo 在 X 平台表示，通过模拟“不可能”的情况，提前为 Waymo Driver 准备罕见且复杂的场景，例如龙卷风或飞机在高速公路上降落。Waymo Driver 已在公共道路上累计行驶近 2 亿英里完全自动驾驶里程，并在虚拟环境中行驶了数十亿英里。新模型可生成高度逼真的场景，覆盖摄像头和激光雷达传感器模态。系统可模拟包括龙卷风、洪水、与大象或狮子相遇、行人装扮成恐龙等罕见场景，也可模拟车辆逆行、鲁莽驾驶、装载不稳的卡车等安全关键事件。工程师可通过三种方式构建测试场景：驾驶行为控制、场景布局控制和语言控制。系统可将普通行车记录仪或手机视频转换为多模态模拟，展示 Waymo Driver 如何感知和导航。Waymo 还开发了高效变体模型，可在保持质量的同时降低计算需求。
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