🚀 甲骨文成AI新架构师,英伟达Nemotron 3发布,纽约州规范AI安全
AI领域正经历一场技术深耕与外部规训并进的深刻变革,算力与模型架构的持续突破,正与对AI安全及用户体验的精细化管理和制度化考量形成鲜明对照。英伟达发布混合架构模型,甲骨文则借由云基础设施成为AI算力新支点,共同推动技术边界;值得注意的是,纽约州已立法规范AI安全,OpenAI也赋予用户更多个性化控制,这表明行业与政府正同步探索负责任的AI发展路径。
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纽约州州长凯西·霍楚尔签署《RAISE法案》,以规范AI安全。
纽约州州长凯西·霍楚尔签署了《人工智能安全监管、创新和保障法案》(RAISE Act),使纽约州成为美国第二个颁布人工智能安全立法的州。该法案旨在规范大型人工智能模型的开发和部署,要求开发者公开其安全协议,并向州政府报告重大安全事件。RAISE法案主要针对开发具有高影响力和广泛应用的大型AI模型的公司,这些模型可能对经济、社会和国家安全产生重大影响。法案的具体要求包括:开发者需要制定并公开详细的安全协议,涵盖模型的设计、训练、测试和部署等各个阶段;建立安全事件报告机制,及时向州政府报告任何可能导致危害的安全漏洞、意外行为或滥用情况;接受州政府的审计和评估,以确保符合法案的要求。该法案的通过反映了美国乃至全球对人工智能安全问题的日益关注。随着AI技术的快速发展,其潜在风险也日益凸显,包括算法偏见、数据隐私泄露、恶意攻击和失控等。RAISE法案旨在通过建立监管框架,降低这些风险,确保AI技术的可持续发展。值得注意的是,RAISE法案的具体实施细则和监管力度仍有待进一步明确,未来可能需要根据AI技术的发展情况进行调整和完善。该法案的实施效果也将受到密切关注,其经验教训可能为其他州乃至联邦政府
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AI 新架构师:Oracle(甲骨文)如何成为标普 500 的秘密武器
Oracle(甲骨文)正借由其云基础设施(OCI)的激进转型,跃升为人工智能赛道的重要玩家,并被视作标普500指数中的“隐形王牌”。近年来,Oracle持续加码OCI,专为AI负载打造高性能算力池,借此吸引需要强大算力训练与部署模型的企业客户。公开检索显示,OCI在GPU加速、网络带宽及存储方案上大幅升级,已能与Amazon AWS、Microsoft Azure、Google Cloud等头部云厂商同台竞技。Oracle的核心策略是以高性价比的AI基础设施——尤其是训练大模型必需的GPU资源——切入市场,并与NVIDIA深度合作,优化底层硬件以支持最新AI技术。其数据库产品如Autonomous Database,也为AI应用提供了稳健的数据管理能力。转型不仅限于技术层:Oracle同步调整商业模式,推出更灵活的计费与定制化方案,以满足多元客户需求。尽管竞争白热化,Oracle凭企业级软件与数据库的深厚根基,加上对AI基础设施的战略投入,已在AI领域站稳脚跟。分析师预计,OCI将在未来几年贡献显著增量,拉动整体业绩,并推升股价,进一步巩固其在标普500的地位。然而,要守住快速迭代的A
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NVIDIA AI 发布 Nemotron 3:面向长上下文智能体 AI 的混合 Mamba-Transformer-MoE 架构
英伟达于2025年12月20日发布Nemotron 3系列开放模型,这是面向代理式AI的完整堆栈,旨在推动长上下文推理与多智能体系统演进。该系列采用混合Mamba-Transformer-MoE架构,将Mamba的高效序列建模、Transformer的强上下文理解及MoE的扩展性融为一体,解决传统Transformer在长序列场景下的计算与内存瓶颈,并提升多智能体协作效率。Nemotron 3帮助开发者构建更智能、更自主的代理,使其能深度理解复杂上下文并与其他代理高效沟通协作,这对复杂自动化系统、智能助手及高阶推理决策应用至关重要。英伟达强调,Nemotron 3的开放性将加速AI研发并激发更广泛创新。作为GPU与AI计算平台领军企业,英伟达持续投入AI前沿。此次发布彰显其在架构创新与开放生态的战略布局,通过开放模型吸引更多开发者共建代理AI未来。Mamba架构近年凭借选择性状态空间模型(S6)在长序列任务上表现超越传统Transformer。Nemotron 3将Mamba与Transformer、MoE结合,有望在长上下文推理与多智能体协作实现突破;MoE以稀疏激活方式扩大参数规模
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