👤 Amazon CEO Andy Jassy稱AI算力到2028年仍售罄，瓶頸是供電與交付
⚡ Amazon CEO Andy Jassy在a16z訪談中透露，即便今年資本開支約2200億美元，AWS算力仍供不應求，2026至2028年產能基本被長約鎖定。他認為真正瓶頸並非資金，而是供電、冷卻與芯片的物理交付節奏。
AI算力競賽正由物理基礎設施而非資本決定天花板。Andy Jassy透露，AWS今年約2200億美元的投入仍遠不足以承接全部需求，未來三年產能幾近售罄。值得注意的是，AWS年化收入已達1690億美元且增速高達36.7%，收入激增與算力售罄的悖論恰恰說明，供電、冷卻與芯片的交付節奏才是行業真正的硬約束。
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Amazon CEO Andy Jassy：AI 算力到 2028 年仍售罄，瓶頸是供電與交付
Jassy 稱即便今年投入約 2200 億美元資本開支，仍有相當需求沒接住：2026 年產能售罄，2027 年基本售罄，2028 年也賣掉一大塊，他不認同「世界上沒那麼多錢」的說法。AWS 上季度同比增 36.7%、年化收入 1690 億美元，約為 2021 年三倍。對從業者意味著，供電、冷卻與芯片的交付節奏才是限速環節，而非訂單。
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SemiAnalysis Kimbo Chen：Trainium3 以原生 PyTorch 體驗挑戰訓練芯片王座
SemiAnalysis 的 Kimbo Chen 與 Dylan Patel 指出，Amazon Trainium3 正通過 TorchNeuron 提供原生 PyTorch 訓練體驗，理論上只需將 .to("cuda") 改為 .to("neuron")。該團隊試用後認為方向正確，其 Neuron Explorer 分析工具優於英偉達與 AMD 同類產品，且 AWS 投入 8 萬物理核心用於自動化質量控制。文章強調生態成熟度仍不及 CUDA，BF16 支持較好，MXFP8 尚未首日可用。
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Matthew Berman：開源權重 Kimi K3.1 的 3D 演示過關，精確還原仍失手
Berman 用付費訂閱在桌面端實測三萬億參數的開放權重模型 Kimi K3.1：3D 魔方模擬（打亂後按算法求解、支持鍵盤控制）通過且是他見過最好的之一，而多數開放權重模型過不了；但 WebGL 渲染 iPhone Duo 花了 28 分 45 秒、聯網搜索後仍不準確。他還提到輸出裡出現類似 Claude 家族的 eyebrow text。邊界：單人手工演示，非基準測評。
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