🔒 英偉達GB300 NVL72創MoE預訓練紀錄，傑克·多西推Buzz整合聊天AI與Git
⚡ 英偉達剛剛用GB300 NVL72刷新了MoE預訓練世界紀錄，傑克·多西順勢推出集AI代理和代碼託管於一體的Buzz，而Suno的5500萬用戶數據洩露給這場AI狂歡敲響了警鐘。
AI代理正從底層基礎設施到終端協作場景全面滲透：英偉達以新一代以太網交換系統支撐千兆級AI工廠，多西推出的Buzz則試圖用自託管模式將AI代理嵌入團隊工作流；值得注意的是，Suno爆發五千五百萬用戶數據洩露的同時，Buzz也因多用戶權限管控問題引發爭議，兩者放一起看，AI能力每向核心生產場景深入一步，隱私與安全的同步加固就愈顯緊迫。
今日 Top 3 頭條
- 技術突破
🚀 英偉達在GB300 NVL72上創造MoE預訓練世界紀錄，DeepSeek-V3每GPU達1,648 TFLOPs
英偉達在GB300 NVL72上創造MoE預訓練世界紀錄，DeepSeek-V3每GPU達1,648 TFLOPs，擁有671B參數但每token僅激活37B參數。對AI開發者而言，這意味著大規模MoE模型預訓練效率顯著提升，有望降低訓練…
來源 ↗ - AI行業新聞
🤖 傑克·多西推出Buzz，集成團隊聊天、AI代理和Git代碼託管
Twitter聯合創始人傑克·多西推出開源自託管工作空間Buzz，融合團隊聊天、AI代理和Git託管。對開發者而言，Buzz的AI代理作為協作新用戶，帶來數據隱私和管理權限的挑戰，提示行業在便利與安全間需謹慎平衡。
來源 ↗ - AI行業新聞
🤖 NVIDIA Spectrum-6以太網交換系統發佈，102.4Tbps容量助力千兆級AI工廠
英偉達在官網發佈Spectrum-6以太網交換系統，容量102.4Tbps，較上代翻倍，專為千兆級AI工廠設計。對AI基礎設施開發者意味著網絡性能不再是瓶頸，能充分利用GPU集群訓練代理AI模型，當前CoreWeave、微軟等已率先部署。
來源 ↗
+7 條頭條
- 🛡️ Suno數據洩露影響5500萬用戶
- 🤖 OpenAI為IPO做準備，新增兩名獨立董事會成員
- 🤖 Poolside 發佈 1180 億參數開源編碼模型 Laguna S 2.1
- 🤖 谷歌 Gemini 3.6 Flash 將 AI 智能體 token 成本最高降低 65%
- 🤖 AI無人機每天播種50公頃，目標恢復百萬公頃森林
- 🤖 你的機器學習實驗亂成一團？這裡有解決方案
- 🤖 AI公司狂挖高校頂尖人才：Meta、DeepMind搶走多位教授和哲學家