🧠 垃圾數據致大模型“腦腐”，DeepSeek模型解鎖企業AI新可能
AI行業正經歷創新與應用的雙重加速，DeepSeek新模型為企業AI開闢新可能，遊戲巨頭Krafton亦積極轉型“AI優先”。然而，研究發現“垃圾數據”會導致大模型“腦腐”，這警示我們在技術突破和廣泛應用浪潮中，數據質量始終是決定AI效能與可靠性的關鍵基石。
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- AI行業新聞
研究人員發現，用“垃圾數據”訓練會導致大語言模型出現“腦腐”。
最新研究顯示，用低質量或“垃圾數據”訓練大型語言模型（LLM）會顯著拉低模型性能，研究人員形象地把這種現象稱為“腦部腐爛”。具體而言，若訓練集中充斥短小、流行或膚淺的推文等“垃圾數據”，LLM在邏輯推理、常識判斷及高質量文本生成等複雜任務上的能力便會退化。這種退化並非暫時，而是會對模型長期表現造成持續負面影響。研究團隊強調，高質量訓練數據是人工智能健康發展的基石；當前許多LLM的訓練集包含大量未經篩選的互聯網內容，低質信息氾濫，易使模型產生偏差、輸出錯誤甚至有害信息。該研究為AI模型訓練策略敲響警鐘，凸顯數據清洗、質量評估與多樣性管理的重要性。未來，開發者須強化數據質控，執行更嚴格的篩選標準，並探索新型數據增強技術，以確保LLM學到有價值的知識，避免“腦部腐爛”。此外，研究可能促使相關企業重新審視數據採集與處理流程，推動行業建立更完善的數據質量標準和評估體系。其商業價值在於提醒企業：AI開發不能只看模型規模與算力，數據質量同樣關鍵；否則，耗費巨資訓練的模型可能達不到預期，甚至帶來負面後果。例如，若金融領域LLM用充斥錯誤、虛假信息的“垃圾數據”訓練，其在風險評估或投資建議上就可能出現嚴
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《絕地求生》開發商Krafton正轉型為“AI優先”的開發者
《絕地求生》開發商Krafton（魁匠團）正轉型為“AI優先”的開發者，計劃投入逾1000億韓元建設GPU集群，以實現AI工作流自動化、強化AI研發及遊戲內AI服務。此舉標誌著遊戲行業對AI技術的深度整合與戰略投入，預示未來遊戲開發將更依賴AI驅動。
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2025 年最佳免費 AI 課程與證書——我全都體驗過 | ZDNET
ZDNET 發佈了 2025 年度最佳免費人工智能（AI）課程與證書榜單，指出 AI 教育資源正呈爆發式增長並日益普及。微軟因 2025 年 4 月至 5 月舉辦的 Skills Fest 在線培訓活動被吉尼斯世界紀錄認證，再次彰顯其在 AI 教育領域的投入。該活動的空前成功，反映出全球學習者對 AI 技能的迫切需求，也體現了企業積極提供高質量教育資源的趨勢。ZDNET 的榜單為想進入 AI 領域的個人提供了權威參考，幫助他們篩選合適的免費學習資源。通過這些課程，學習者可以系統掌握 AI 基礎、機器學習算法、深度學習框架等核心技能，為未來職業發展打下基礎。AI 教育的普及正推動各行業數字化轉型，加速 AI 技術落地。微軟 Skills Fest 的案例表明，企業藉助大規模在線培訓，可有效提升員工及潛在從業者的 AI 能力，進而帶動整個行業前行。需注意的是，免費 AI 課程質量不一，學習者應仔細甄別，優先選擇信譽高、內容權威的課程，ZDNET 榜單即為重要依據。此外，Coursera、edX、Udacity 等在線教育平臺也提供大量 AI 課程與證書項目。總體而言，2025 年 AI 教
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