March 6, 2026 · JustSayAI

更新於

全球首份大模型財報!中國硬生生把AI幹成了製造業!

全球首份大模型財報!中國硬生生把AI幹成了製造業!

如果你今天還在養著小龍蝦(OpenClaw)、盤算著多省下幾個Token,聽我一句勸,別省了,這就是徹頭徹尾的窮人思維!我今天就把話放這兒:今天中國已經硬生生地把全球高高在上的AI大模型,徹底給幹成了咱們最熟悉的傳統制造業!別再迷信什麼硅谷神力了,接下來,請準備迎接中國模型的“Token順差”大倒灌時代吧!

你知道現在中國模型把價格殺到了什麼喪心病狂的地步嗎?以最新的 MiniMax M2.5 模型為例,一秒鐘極速輸出 100 個 Token,連續滿載高強度跑滿一個小時,你猜要多少錢?只要區區一美元!這是個什麼概念?老子“豪擲”一萬美金,足夠讓 4 個永不疲倦的超級 AI 助理(Agent)007 連軸轉一整年。

摺合下來,一個月才三千塊人民幣多一點。你現在去市場上招個稍微懂點代碼、能全天候待命、連“帶薪拉屎”都不需要、且被罵絕不還嘴的實習生,三千塊錢找得到嗎?更別說這可是四個任勞任怨的滿級數字牛馬。

這就解釋了為什麼當 OpenClaw 橫空出世,反而中國模型的調用量直接迎來了核爆。每個人心裡都有個壓榨底層勞動力當土老闆的夢,每個心黑的土老闆都想擁有幾個只幹活不逼逼的完美狗奴才。以前你用不起,現在是中國模型更有性價比!

所以,你看明白了嗎?千萬別小看OpenClaw只是情緒價值,情緒可是人類最偉大的生產力啊!在軟件工程裡那個著名的《人月神話》法則中早就寫得明明白白:你就算找來9個孕婦齊上陣,也絕對生不出一個剛滿月的孩子,因為人類的協作效率是有絕對極限的,溝通的內耗就能把人活活逼瘋。AI根本不吃你這套!OpenClaw它不知道資本家的996福報,也沒有馬斯克的007,你躺在床上呼呼大睡的時候它在替你瘋狂搬磚,你坐在馬桶上磨洋工的時候它在毫秒級地瘋狂重構代碼。

我們必須拋開幻想看清一個赤裸裸的事實:未來誰掌控了最廉價、最高效的 Token 資產,誰就死死扼住了 AI 帝國的咽喉。

有人偏要抬槓說,我不信,AI 不是越拔尖越聰明越好嗎?

對,如果你只是用 AI 來當個善解人意的虛擬女友聊聊情感,那它的確越聰明、越像真實人類越好。但現在的殘酷現實是什麼時代?是殺戮般的任務執行時代!當你不再像傻子一樣面對一個可悲的聊天框,而是像操作 OpenClaw 那樣直接放權接管電腦替你點鼠標、寫代碼時,智能的消耗就變成了純粹的消耗型工業燃料。

在這樣一套吃算力的重度工作流裡,我需要每個節點都鋪滿最頂級、最昂貴的算力模型嗎?根本不需要。舉個極端的例子,我可以花大價錢調用Claude Opus做極其複雜任務的邏輯拆解,但剩下的那 80% 的體力活、泥瓦班、基礎操作執行,比如哐哐敲代碼、機械寫報告,我完全可以一股腦兒全砸給便宜大碗的中國模型。

2026,當視頻生成賽道、AI 辦公和AI編碼這三大吸金巨獸全面甦醒、滿血復活的時候,你知道這個嗜血的市場對廉價 Token 的渴求究竟有多麼瘋狂嗎?且不說那499元上門安裝小龍蝦的生意,現在那些專門搞 AI 爽漫劇的皮包公司,流水線一樣地規模化生產那些讓你沉浸體驗“古羅馬奴隸的一天”、“清朝敬事房太監的一天”的無腦爽短劇,就等著你評價Token把成本打下來。

從這個意義上來說,無論是國內的那個 Kimi 還是 MiniMax,他們要在死人堆裡爬出來的最終競爭對手根本不是誰,而是 AWS 、阿里雲這樣根深蒂固的傳統大雲廠商。他們需要用這短短幾年的窗口期,等待下一代計算終端、等待超級個人計算終端,然後把便宜好用到極致的廉價 Token 變成 AI 紀元須臾不可離的工業水電煤!

不得不承認,OpenClaw出來之後,中國悟了,生生地把 AI 這個看似高冷而神秘莫測的魔法外衣剝光,拆解、揉碎,最後硬是用我們最擅長的流水線工業的方式,重塑成了實實在在、沾滿機油味的“大製造業”,徹底滾回了我們最天下無敵的舒適區。

這真的有毛病嗎?不但一點毛病沒有,甚至還非常要命。

在這個弱肉強食的世界上,只要把某一個東西的邊際成本暴力壓縮到極致,並且在實用的門檻之上保持足夠皮大餡好的及格線,那它就是絕對無敵的存在。中國曾經用這種粗暴的方式,橫掃了全世界的白色家電、光伏面板、新能源汽車產業。時至今日,中國只不過是輕車熟路地把當年橫掃全球的那套舊打法,完美無縫復刻到了虛無縹緲的 AI Token 加速生產上。

以前我們天天在財經新聞裡聽著講中國實物出口那令人生畏的巨大貿易順差狂潮,要是照眼前這個趨勢脫韁般發展下去,也許用不了多久,中國向海外倒灌噴湧的“廉價智能 Token”浪潮,同樣會不可阻擋地形成恐怖的天量Token順差。

自命不凡的川建國同志剛剛煞費苦心在全球各地打完了一場滿地雞毛的傳統貿易實物關稅戰,一覺醒來恐怕會頭皮發麻地驚悚發現:怎麼他媽的整個硅谷大廠光鮮亮麗的電腦和服務器裡,後臺跑的全是“Made in China”的 AI 賽博苦力?

所以,快別在這裡跪舔吹捧什麼虛無縹緲的AGI了,腳下的現實戰局早就天翻地覆了。

這不,昨天騰訊都在總部樓下搞公益裝機了,不是1999年的地推QQ,這回裝的是小龍蝦。

GPT-6說自己是AGI,李飛飛和馬斯克不服了!|聊聊GPT 6、世界模型、Cybercab誰才是AGI?
BLOG

GPT-6說自己是AGI,李飛飛和馬斯克不服了!|聊聊GPT 6、世界模型、Cybercab誰才是AGI?

先來上一段暴論!我一直是硅谷最討厭的“OpenAI 倒閉論”堅定倡導者。原本以為這次 GPT-6 和 Astra 憋出了什麼驚天大招,但看完全部發布與實測,我不僅沒看到所謂的通用人工智能,反而被硅谷巨頭的畫餅吃相給嚇慘了!不僅 OpenAI 還在生死線上死撐,等上市狂歡過去後,我看 Anthropic 和 Claude 怕是更要直接爆雷。 放眼現在的硅谷,簡直是一場群魔亂舞的集體瘋魔。奧特曼拼命兜售他的“最強大腦”,李飛飛瘋狂鼓吹她的“虛擬自習室”,馬斯克則開著沒有方向盤的鐵殼子宣稱搞出了“終極手腳”。每個人都指著自家的殘次品嗷嗷叫著宣稱 AGI 已來。可這到底是科技奇點,還是聯合收割韭菜的超級騙局?今天我就把這三大神話徹底扒個底朝天! 屎上雕花的 GUI,被 Agent 扒了個精光 先聊聊掀起巨浪的 GPT-6 和 Astra。很多人盯著那幾個基準跑分超過 Claude Fable 就高潮了,但那點微弱優勢算個屁?這次真正引發地震的,是 Computer Use 和 ARC-AGI-3 指標。 什麼叫 ARC-AGI-3?就是把 Agent 扔進完全

Jacob Chen·2026年9月9日
豆包到底能不能工作?產品老炮被AI罵垃圾,才發現是我不配!
BLOG

豆包到底能不能工作?產品老炮被AI罵垃圾,才發現是我不配!

豆包到底能不能工作?最近科技圈這個靈魂拷問,真的把我徹底整破防了,甚至可以說一記響亮耳光抽過來,把我嚇慘了!在產品圈摸爬滾打十幾年,我自以為是個懂業務的老炮。直到我把一套規範丟給豆包工作,結果被它反手一盆冰水澆透,我才承認一個殘酷真相:不是豆包能不能工作,而是我根本不配! 大家想過沒有,為什麼市面上的 AI 辦公工具,每個人用起來天差地別?大廠宣傳 AI 能替代初級員工,你一上手卻覺得它笨得像個智障?到底是大廠在忽悠人,還是我們自己的業務沉澱爛得不像樣子? 100分的需求,AI反手打出10分羞辱 前些天我沉迷結對編程,琢磨著給團隊減負。做過產品和技術管理的都知道,產品助理和項目經理絕對是組織里最吃力不討好的髒活。在傳統團隊裡,這種崗位天天被開發吐槽:啥也不懂,只會死催進度、日常買奶茶。要是真拿著死板規範去卡人,大家當場就能翻臉。 讓豆包工作來接盤不正好嗎?我花了一個小時,把自詡標準齊備的需求和看板權限全開給它,心裡美滋滋地等著被誇獎。 結果現實狠狠給了我一拳!豆包像個毫無溫度的冷麵考官,反手甩出個恥辱數字:10分! 滿分 100 分,它只打

Jacob Chen·2026年9月6日
AI辦公這個垃圾賽道,大廠到底在搶什麼?
BLOG

AI辦公這個垃圾賽道,大廠到底在搶什麼?

最近電梯裡全是什麼Work、什麼Buddy的洗腦廣告,千問辦公、TraeWork、WorkBuddy這幫AI辦公工具,正在把國內的三國殺打得頭破血流。 但我開篇就要暴論一下:AI辦公這個領域的競爭,基本上沒有任何意義,這就是一個徹頭徹尾的“垃圾賽道”!(至少在中國是) 但既然是垃圾賽道,為什麼阿里、騰訊、字節甚至遠在硅谷的谷歌,全都要瘋狂砸錢搶地盤?難道真的是人性的沉淪? 如果你只把它當成一個賣給打工人的效率工具,那你連這盤棋的門檻都沒摸到。 別裝了,你們都是來燒Token的 有一件事情是絕對明確的:只要你把AI拉進辦公場景,尤其是工作群聊,你的Token消耗量跟以前相比,絕對是呈指數級爆炸的。 以前AI是單聊,你問一句它答一句。現在AI進了群,它要幹嘛?它要讀上下文啊!不管它乾沒幹活,群裡幾百條瞎扯淡的聊天記錄、扯皮的會議紀要,它都得每一條嚼碎了嚥下去,再吐出交付物。這消耗量比你一個人在那兒交豆包盯釣魚要大出幾十倍甚至上百倍! 大廠的雲業務部門看著這瘋狂飆升的消耗量,估計做夢都能笑醒:終於有傻子來海量燒Token了! 以前C端

JustSayAI·2026年8月21日