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在中國,AI只能賣結果:奧特曼來了都要嘔血三升|對談百融智能創始人張韶峰

在中國,AI只能賣結果:奧特曼來了都要嘔血三升|對談百融智能創始人張韶峰
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AI時代,簡直是中層的悲劇:如果所有的上傳下達、承上啟下都能用智能體解決,為什麼還要養著一批只會開會、做表格的“永久性中層”?

推特前創始人搞的那個Square,年初一刀砍掉40%的人。創始人直接把話挑明瞭:現代企業的科層制,本質上是源自古羅馬軍團!因為一個人的管理帶寬只能覆蓋5到8個人,所以必須設十夫長、百夫長。這幫中層是幹嘛的?說白了就是“人體傳話筒”。既然AI傳話比你準確、比你快,還不要社保,永久性的中層崗位還有什麼存在的必要?

我的硅谷朋友們現在見面打招呼都不是“吃了嗎”,而是“又被優化了?”為了自保,人均掛著幾個AI創業項目的合夥人頭銜。最好笑的是現在的面試局:給你一小時上機考核,前半小時允許你把Claude、Cursor用到飛起,看著你把一星期的活兒半小時幹完,面試官突然衝進來,拔了你的網線,掐了你的AI,冷笑著說:“剩下的,你給我手寫完。”

幹嘛這麼變態?因為資本家不傻!他們不僅要考核你用AI的“Vibe Coding”能力,更要看你在AI拉胯的時候,能不能收拾殘局!扎克伯格前幾天說了,最終要開掉大部分的開發,因為他們的工作過程都會被用於訓練替代他們的AI。

AI鏟屎官,你以為工資是白拿的嗎?

從“罵我35分鐘”到“唯一的AI-Native”

這幫做企業的焦慮,做投資的就不焦慮了嗎?別逗了。這幫天天喊著FOMO(錯失恐懼症)的投資人,私下裡比誰都焦慮死!怕自己投了一堆破銅爛鐵,怕錯過AI這班通向未來的高鐵。

百融智能的創始人張韶峰跟我聊起了一段魔幻往事。在ChatGPT爆發的前一年(2021年),他的投資人把他叫去,不帶休息訓了他足足35分鐘。為啥?因為投資人逼著他轉型做美國那種SaaS(軟件即服務)模式。那時候SaaS在資本市場可是香餑餑,動輒千億市值,什麼微盟有贊都頂天上去了。

投資人吐沫橫飛,韶峰總一言不發。等投資人罵累了,口水說幹了,他冷冷地頂回去:“在中國,SaaS根本不成立!中國企業絕對不會為過程買單!”

果不其然,兩年後的今天,SaaS公司的估值腳踝斬,掉了百分之六七十,誰還在吹SaaS誰就是腦子有泡。 搞笑的是,當ChatGPT大風颳起,又有一波投資人跑來問:“韶峰啊,咱們有沒有AI轉型啊?”當得知百融智能早已佈局智能體(Agent)和RaaS(結果即服務,Result as a Service)後,投資人立馬瘋狂吹噓:“百融是我們投資組合裡唯一一家AI-Native公司!”

太有畫面感了!

奧特曼來了也得嘔血三升

為什麼SaaS在中國行不通?這是我最想罵孃的地方。

你去給中國的大老闆推銷SaaS,就像是在勸一個習慣了僱長工的地主去買一把高科技鐮刀。地主會怎麼說?“你這鐮刀好是好,但我不會用啊!要不你留下來幫我把這畝地割了吧,賺了錢咱們五五分?”

中國企業只認兩件事:要麼你給我帶資源、帶流量,要麼你直接把活幹了,把結果端到我面前。你敢讓我付錢買你的軟件工具,然後還得我自己培養人去用? 別做夢了!

很多AI創業公司拿著酷炫的Agent模型去見大廠老闆,結果呢?老闆們打著“數字化轉型”的旗號,白嫖你的免費諮詢,讓你幫他們梳理業務邏輯,最後丟下一句:“哎呀,這個產品還是不夠成熟嘛。”轉身就把你的方案拿去給了自家技術部。

當年做SaaS的我也是,最後無奈公司拉標語:“免費諮詢換業務機會!革命尚未成功,同志仍需努力”這就是赤裸裸的中國B2B現狀!你以為你在做AI變革,人家只把你當免費的外腦!

如果你把Sam Altman或者Anthropic的CEO Dario Amodei拉到中國來做B2B銷售,我敢打賭,不出3天,這幫硅谷大佬絕對嘔血三升。在美國,你做個工具賣Seat(坐席),大家乖乖掏錢;在中國,老闆只會問:“你的AI能幫我多賣幾箱貨?不能?滾蛋!”中國SaaS從來沒有真正活過,全是一幫“殭屍”。中國人買房,不租房,永遠和房東有衝突!

連曾經做通信呼叫中心軟件的老闆都主動提出要被百融收購,為什麼?因為以前他們按“人類坐席數”收錢,現在AI直接把“人”乾沒了!坐席數變成0,你單價定再高有個毛用?這就是傳統SaaS的最終歸宿!** AI不是在做一把更好的鏟子,AI是把用鏟子的人給直接消滅了。

結果即王道

所以,別再扯什麼SaaS了,OpenClaw已經撕開了這層遮羞布:SaaS is dead, the next wave is RaaS!

AI不再是一把更快的螺絲刀,AI是那個擰螺絲的“員工”。如果你能搞定那些外包接不住的長程任務(Long-horizon tasks),能用你的全職數字員工把成本打下來,能直接交付結果,那你就能拿到錢。甲方老闆才不在乎你是用人乾的還是用AI乾的,只要你Get things done,只要你成本比原來低,他就會點頭簽單!

但這也帶來了一個致命的難題:你要交付結果,你得懂業務啊!你得有Know-how啊!可中國企業的現狀是什麼?連個像樣的知識庫都沒有!

我去過一家企業,想幫他們做AI客服。結果一問,所有的核心知識全在幾個“老師傅”的腦子裡。你讓他們寫SOP?不可能的。第一,老子很忙,要出去見客戶;第二,教會徒弟餓死師傅,憑什麼教你?你連數字化的底子都是爛的,怎麼做RAG(檢索增強生成)?這就好比你在泥地裡要建高樓。你輸入的是垃圾,輸出的必然也是垃圾(Garbage in, Garbage out)!

大洗牌已經開始,沒人能獨善其身

今天,所有的企業都在面臨內憂外患。經濟壓力大,招人越來越難,傳統的外包模式已經走到了死衚衕。

理論上,中國企業比美國更需要Palantir這種深度定製的大數據服務,但因為中國企業惡臭的付費習慣,Palantir模式在中國早就死翹翹了。唯有RaaS和FDE(全職數字員工)才是破局之道。硅基員工的優勢太明顯了:不用交社保,不會鬧情緒,不需要PIP,先白嫖試用幾個月,不行隨時拔電源解約,連賠償金都省了。

邵峰總說,當某大型銀行副行長主動發消息說“我可以考慮僱傭你們的硅基員工”時,他明白,風向徹底變了。這已經不是一場關於工具的升級,他們在電銷業務裡,AI直接接管了成本中心。用 AI 去聊天溝通,達成交易,直接把量化的成單結果擺在老闆面前。在這個過程中,我們跟客戶不再是“買賣軟件”的關係,而是“幹活分錢”的利益共同體。百融幫客戶把東西賣出去,然後分錢、提成。

在這個中美斷崖式領先的全球AI角鬥場上,任何還在用“SaaS夢”麻痺自己、幻想靠賣軟件授權躺平收租的企業,都在慢性自殺。中國市場的複雜度和極度功利性,是AI最好的練兵場,也是最殘酷的絞肉機。

在中國,別賣螺絲刀,要直接去擰螺絲!

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